當前，數據流通堵點問題日益凸顯，數據經濟基礎設施的相對落后直接影響了數據質量，進而阻礙了數據要素的順暢流動和高效利用。

　　多位受訪專家指出，通過國家層面的政策引導和支持，以及企業技術創新和資本投入，可以逐步解決數據經濟基礎設施落后導致的數據質量不高和數據要素流動差的問題。

　　數據基礎設施建設亟待加強

　　2024年7月，黨的二十屆三中全會審議通過了《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》明確提出“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享。”

　　中國聯通智能城市研究院規劃咨詢部總工程師董正浩指出，目前，我國數據基礎設施建設尚不完善，特別在中西部和東北地區的中小城市，網絡覆蓋、數據中心等基礎設施建設仍需加強。落后的數據基礎設施將導致數據采集的質量不高、算力不足，從而影響數據處理的速度和效率，難以進行復雜的數據分析，這將直接導致數據質量低、流動性差。

　　在中國民航信息網絡股份有限公司副總經理李勁松看來，數據流通難的本質在于我國在基礎軟件和應用軟件方面產業相對薄弱。目前，我國大部分高端軟件仍需要依靠進口，并且進口軟件零散雜亂、標準不一。以國產軟件的處理能力又很難支撐起海量數據資源的統籌共享和開發利用。當務之急是加快推動我國軟件產業的發展，提升整體研發實力。

　　北京市社科院副研究員王鵬則表示，要解決數據流通堵點問題，必須加快數據基礎設施的建設和升級。通過優化網絡基礎設施以及推廣先進的數據管理、治理，有效提升數據質量，促進數據要素的順暢流動和高效利用。

　　數據標準尚未統一

　　數據標準不統一導致了數據孤島現象的出現，不同系統之間的數據難以互通共享，進一步加劇了數據流通的困難。

　　王鵬強調，加強數據標準的制定和推廣，打破數據孤島是解決數據流通堵點問題的重要途徑。以醫療領域為例，由于不同醫院之間使用的醫療信息系統不同，數據標準不一致，導致患者的醫療記錄無法在不同醫院之間順暢流通。這不僅給患者的就醫帶來了不便，也限制了醫療機構之間在診療、科研等方面的合作。

　　李勁松表示，如果企業管理軟件能夠相對統一，那么數據在企業之內跨作業節點、跨業務流程、跨信息系統共享就會更便捷，跨企業、跨行業數據共享的可能性就會越大。

　　金智維副總裁、行業研究院院長姜志剛認為，推進數據標準化體系建設，將有效降低數據處理和連通成本，有助于提高數據流通和交易的活躍度，促進數據要素的有效流動。通過國家層面的政策引導和支持以及技術創新和資本投入，可以逐步解決數據基礎設施落后導致的數據質量不高和數據要素流動差的問題。(記者孫廣見)

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