【產業鏈圖譜 | 人工智能產業鏈圖譜_人工智能產業鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

　　人工智能在醫療領域的發展，會將我們的研發成本大大的降低，可以說是原來研發費用降低到十分之一不止，那么從目前人工智能在醫療領域的發展來看，未來將在如下的方面有所突破。

資料圖

　　及時發現癌癥： 人工智能將與醫療設備結合，實現醫療設備的檢查，人工智能經過數據的采集，以及對數據進行復雜的算法分析，將最終的檢驗結果呈現給患者，將發現癌癥的概率提高到99%是可實現的，這種結合的帶來的最終的效果是－－減少患者不必要的檢查，從而降低發現癌癥的成本，減少患者的痛苦。

　　提出治療方案

　　我們通過柯潔與阿爾法狗的這場比賽可以看出，人工智能的學習速度完全是超人類的，阿爾法狗一天的下棋次數超過了柯潔一生的下棋次數，而且學習能力也是超人類的，可以一次記憶一生不忘，可以說是真正做到了，既比人類聰明和比人類快同時還比人類更努力。

　　人工智能可以通過不斷的采集癌癥患者的數據和學習對應的治療方案，全球每年都有超過1400萬新發癌癥病例，且有將近880萬人死于癌癥，這樣大規模的數據，是足夠人工智能機器用來學習的，相信在不久的將來我們可以通過人工智能機器給我們提出更優的治療方案。

　　人工智能機器－－提出治療方案

　　藥物研制

　　人工智能通過對病理得研究和對科學知識的學習，不斷的去提高自己的能力，對于為研發工作者來說前期可以作為研發人員的一個輔助工具來提出解決辦法，以后經過多年的數據的采集，人工智能研發機器人可能會出現，這樣從分析病理到提出解決方案到整個藥物的生產可能將是機器的一條流水線，這樣將會給藥物的研發降低較高的成本，給癌癥患者帶來福音。

　　從一個職業者的角度來講，這項醫療突破是有極大可能會發生的，讓我們共同期待。