近日，谷歌實現(xiàn)了將公司的醫(yī)療部門進(jìn)行了重組，更換了項目的負(fù)責(zé)人，并對公司的業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行了重新組合，這也是谷歌對當(dāng)前的AI+醫(yī)療模式實現(xiàn)的戰(zhàn)略調(diào)整。

　　重組之后的谷歌，各種業(yè)務(wù)之間的結(jié)合更加緊密，業(yè)務(wù)的板塊區(qū)分更加明確，主要包含了以下板塊。

　　1. AI能力。AI能作為疾病診斷工具，協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行對病人病情進(jìn)行診斷，協(xié)助醫(yī)生記錄電子病例等。

　　2. 保健業(yè)務(wù)。保健業(yè)務(wù)能夠使用工具改善當(dāng)前保健措施，為患者提供相關(guān)疾病服務(wù)。

　　3. 抗衰類技術(shù)。這項技術(shù)能夠通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，進(jìn)行衰老和以及和年齡相關(guān)的疾病研究。

　　除了以上板塊，谷歌還有一些部門做出了專注健康保健方面投資，這些措施都表明谷歌將在醫(yī)療健康和保障方面開始施力。同時，從谷歌當(dāng)前結(jié)構(gòu)分布來看，谷歌以后的發(fā)展方向會側(cè)重于醫(yī)學(xué)保健方面，涉及到疾病診斷的比例開始減少。

　　當(dāng)前谷歌對醫(yī)療部門進(jìn)行的結(jié)構(gòu)調(diào)整，一方面和谷歌方對醫(yī)療部門的過量投入有關(guān)系，一方面是當(dāng)前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和市場結(jié)合不緊密造成的。

　　在智能醫(yī)療有效降低醫(yī)藥研發(fā)成本與醫(yī)生工作時間成本的同時，我們不得不承認(rèn)實施AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法本身成本非常昂貴。醫(yī)療健康是一個容錯率極低的領(lǐng)域，為確保數(shù)據(jù)的真實合法，算法的準(zhǔn)確有效以及計算機(jī)有足夠的計算能力，都將花費不菲的金錢。

　　另一方面，想要AI+醫(yī)療有所突破和發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域頂尖人才的聚合也非常重要。2013年，Google收購DeepMind Technologies時支付了超過3億美元，而當(dāng)時他們的團(tuán)隊僅有十幾個人。因此，人才培養(yǎng)的成本和聚集人才所支付的代價都是向智能醫(yī)療行業(yè)進(jìn)軍的企業(yè)所必須考慮的。

　　另外，智能醫(yī)療行業(yè)的信息獲取也存在著一定的隱患。醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)大多包含病人的隱私信息，將這些數(shù)據(jù)用于科研甚至實際應(yīng)用是否合乎人情與法律也是必須考慮并加以解決的問題。

　　谷歌在醫(yī)療方面投入十分重大，不論是7500美元對癌癥免疫療法的研究，還是5000萬美元的ARMO BioSciences的項目，這樣的投入讓谷歌的每項醫(yī)療技術(shù)研究都維持在了當(dāng)前科技公司前沿，同時也讓谷歌的AI+醫(yī)療長期處于高投入低回報狀態(tài)。

　　當(dāng)時谷歌對公司在醫(yī)療上的投入表示，只要技術(shù)足夠到位，那么之后的盈利便是水到渠成的事情。但到目前為止，這句話并沒有真的在現(xiàn)實中應(yīng)驗。怎樣將技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合，不僅是谷歌一家科技公司所面臨的困境，也是很多科技公司一直在探究的成長突破點。