利用當前的大數據技術，我們能夠為工業產品定制故障預測分析系統，并讓用戶能夠實時掌握當前的產品數據信息。同時，我們可以采用大數據實施工業生產的流程管理，為大數據應用也開拓了新方式。

　　以前，我們通常會采用人工錄入、調查問卷、電話隨訪等方式進行數據采集，而伴隨大數據發展，數據采集的方式也開始多樣化，大數據時代的智能工廠，包括以下新型數據采集方式。

　　1、傳感器

　　傳感器作為一種檢測裝置，能夠對感應到的信息進行檢測，并且依照一定的規律將其轉變為能夠進行識別的數據形式，進而實現數據的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制目的。傳感器對數據的記錄需要我們在生產車間內放置很多的傳感節點，達到對生產過程的不斷監控，進而對工業生產機器的配置進行及時調整和處理，順利完成生產活動。

　　傳感器采集數據的特性包括數據的輸入和輸出，我們通常通過對傳感器輸入信號和輸出信號的對應關系進行分析，來辨別當前傳感器的穩定性。當傳感器的輸入和輸出達到線性關系時，則意味著傳感器的靜態特性達到了期望值。

　　但通常情況下，傳感器的輸入與輸出很難達到預期，因為在使用傳感器過程中，很容易受到停滯等因素影響。這就需要我們在對傳感器進行數據的輸入輸出判斷時，考慮到多方面的客觀因素進行綜合分析。

　　2、RFID技術

　　RFID技術作為一種非接觸式的自動識別技術，通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關的數據信息。利用射頻方式進行非接觸雙向通信，達到識別目的并交換數據。RFID技術可識別高速運動物體并可同時識別多個標簽，操作快捷方便。

　　當RFID工作時，RFID讀寫器通過天線發送出一定頻率的脈沖信號，當RFID標簽進入磁場時，憑借感應電流所獲得的能量發送出存儲在芯片中的產品信息(Passive Tag，無源標簽或被動標簽)，或者主動發送某一頻率的信號(Active Tag，有源標簽或主動標簽)。

　　閱讀器對接收的信號進行解調和解碼然后送到后臺主系統進行相關處理;主系統根據邏輯運算判斷該卡的合法性，針對不同的設定做出相應的處理和控制，發出指令信號控制執行機構動作。

　　RFID技術解決了物品信息與互聯網實現自動連接的問題，結合后續的大數據挖掘工作，能發揮其強大的威力。

　　除了在故障檢測方面的作用，工業大數據能夠在工業制造過程中對設備、效率、成本、耗能等數據進行分析。對工業生產的參數，工業設備的運行狀態，產品的合格率、當前的生產效率、產出比等數據進行的關聯性數據挖掘，通過生產狀態模型的構建，對整個生產過程實施優化。