從互聯網巨頭到創業新貴，從中國到全世界，已經有無數技術公司投身到大數據的洪流之中。

　　當前大數據互聯網形勢

　　1. 細分領域

　　從細分領域來看，大數據企業多數分布在三類方向：

　　第一類是基礎架構，共219家企業。主要做基于云的企業級數據存儲、分析、安全、管理等服務，提供諸如云服務、數據庫、數據集成、數據保護、數據轉換等細分類別;

　　第二類是分析工具，共223家企業。主要做信息的搜索和商業分析，提供搜索、分揀、識別、調用、分析等細分類別;

　　第三類是應用行業，共243家企業。主要在金融、醫療、廣告、社交、政府、電商、物流、農業等細分行業領域提供大數據服務。

　　將各個細分領域再次拆解，各細分服務平臺分布如下：更多企業集中在數據分析平臺、數據安全、健康醫療、可視化、金融租賃、生命科學、人工智能等細分平臺。

　　2. 頭部企業

　　1075家企業中，共有185家被收購，23家IPO上市。

　　本部分將聚焦于以下32家較為知名且體量較大的大數據企業：

　　(1) 上市企業

　　大數據領域中，4家較為知名的上市企業有專注于企業級數據管理服務的Cloudera、數據庫管理公司MongoDB、云計算服務商Zuora和數據搜索軟件公司Elastic。這四家企業都在最近兩年內上市，目前總市值在19-44億美元之間。

　　(2) 被收購企業

　　在大數據與人工智能領域，共統計出12家備受矚目的被收購企業。與上市周期一致，這些企業也集中在近兩年內被收購，多數集中在健康醫療、廣告、金融等領域。

　　大數據在廣告領域的應用非常廣泛，代表公司有在線廣告交易公司Appnexus、數字廣告驗證公司Moat Analytics和廣告評估優化工具提供商Integral Ad Science，這三家企業被收購的金額在8-16億美元之間。

　　除此之外，還有AI技術驅動的暗數據人工智能企業Lattice Data，這家企業在2017年被蘋果以2億美元收購，致力于將非結構的暗數據(dark data)進行結構化轉化，獲得有用的信息。

　　3. 對大數據的分析預測

　　(1)人工智能領域將成為大數據發展重要方向

　　大數據領域中，發展正在勢頭之上的行業是人工智能，亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM在人工智能的發展足以表明人工智能在當前發展環境下的優勢，人工智能的發展逐漸集中，在行業內已經開始進行收購競爭，而很多的小型人工智能公司在被收購。

　　(2)大數據和人工智能的企業數據出現兩極分化

　　大數據市場的興起，伴隨數據價值的相應提升，獲取數據要承擔的成本增加。而人工智能發展的基礎是海量的大數據，人工智能發展要求對大量數據進行不斷的分析訓練，進而構建算法，優化算法。但是大數據的商業化就使得獲取數據比以前更加困難，所以在之后的行業發展中，兩項行業壁壘將呈現兩極分化。

　　(3)數據安全將成為一大隱患

　　隨著大數據的發展，數據的價值性體現，伴隨的也是用戶信息的安全性問題，這需要我們在用戶的數據管理下功夫，通過科技手段保證用戶的數據安全。

　　當前歐美等國家大數據的發展戰略

　　1. 將推動大數據產業發展上升為國家戰略

　　歐美國家在目前對大數據應用都實施了實際的政策支持，從制定發展計劃到成立專門的指導小組，美國政府在發展大數據過程中，一直保持和私營企業的聯合程度，保證大數據行業的穩步發展。同時，歐盟也為大數據開放多項專有政策，并且將大數據的落地實施范圍增加了公共治理方面。根據目前的發展預測，在歐盟內不斷增長的大數據行業，有望為歐盟增加380萬就業崗位。韓國方面也針對大數據提供了大數據中心戰略，并進行了數據庫的建設。

　　2.公開政府數據和用戶數據保護

　　如果想要用數據來做行業研究，實現大數據的經濟價值，就對大數據的數據量產生了必然要求。但是進行數據分析的同時，也對數據的保密性有了直接需求。

　　在數據的獲取方面，現在已經有75個國家聲稱要建立開放性的政府并公開政府數據。

　　在數據的保密性方面，也已經有90個國家針對隱私保護制定了相關法律，比如歐盟2002年的《隱私與電子通訊指令》，2009年的《歐洲信息緩存指令》，美國2016年針對消費者的隱私建立的隱私保護規則。

　　3. 對大數據的項目研究足夠重視

　　除了對數據保密性的重視，歐美等國家對大數據相關的項目研究也加大了對大數據項目研究的資金投入，美國發布了，2012年3月，美國發布《大數據研究和發展計劃》時宣布投資2億美元，聯合美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構，共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性，并形成合力。2013年1月，英國財政部明確將投入1.89億英鎊用于大數據和節能計算技術研發，旨在提升地球觀測和醫學等領域的大數據采集分析能力。2014年，英國政府投入7300萬英鎊進行大數據技術開發，包括在55個政府數據分析項目中開展大數據技術應用。

　　4. 政府營造環境，充分調動企業發展大數據的積極性

　　大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用，與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。谷歌、易安信、惠普、IBM、微軟、甲骨文、亞馬遜、Facebook等企業很早就通過收購或自主研發等方式布局大數據，成為大數據技術的主要推動者，并快速推出與大數據相關的產品和服務，為各領域、各行業應用大數據提供工具和解決方案。除了傳統信息技術企業，在大數據分析、應用及安全等領域還涌現出一批像盛龐卡(Splunk)、天睿(Teradata)等創新能力較強的創業公司，在風投資本支持下快速成長，并引導新的市場發展，為各界應用大數據提供了豐富的創新工具。