當前，隨著數字經濟的持續發展，尤其是生成式人工智能、大數據分析、自動駕駛、元宇宙等應用加速落地，全球各行各業對大規模算力的需求急速攀升。作為“第三顆主力芯片”，DPU憑借其獨特優勢正在成為提升算力的重要技術之一。

　　在8月4日舉辦的“第三屆SmartNIC&DPU技術創新峰會”上，與會專家、參展企業圍繞DPU關鍵技術實踐、軟件生態建設，典型應用場景、標準進展等展開多視角的對話與交流。

　　中國聯通研究院副院長、首席科學家唐雄燕表示：“DPU(數據處理單元)作為繼CPU、GPU后的第三顆主力芯片，采用了SoC等可編程硬件方案為數據處理提供靈活高效的硬件加速服務，可支持網絡、存儲、安全、管理等數據中心基礎層功能卸載，也支持根據應用層業務需求定制加速能力。”

　　DPU以算力和網絡的新需求為驅動力，迎接挑戰，繼續發展。中國通信學會副秘書長歐陽武提出三點建議：首先是統一標準，目前DPU市場百花齊放，各有進展，但也導致了資源分散。建議產業界將目前已有的共識標準化，將標準化與市場化的影響力轉變為驅動力，迅速形成規模效應。其次是完善生態建設，生態建設是DPU能否大規模應用推廣的重要因素，目前的生態體系還不完善，國內企業和組織需要共同努力，在行業生態構建和標準上持續推進，進一步為未來算力行業的健康發展打下良好基礎。最后是加強人才積累，為應用技術的發展提供多層次人才支持。

　　此次展會上也展示了諸多企業的新品與新技術。北中網芯推出具有自主知識產權的鯖鯊系列NE6000 DPU，采用SoC+NP的架構設計。“之前常用的架構存在一定局限性，FPGA靈活而成本高，ASIC成本低通用性卻相對較差，因此使用SoC架構是一種性價比較高的選擇，也有助于未來的生態圈建設。”北中網芯副總經理任飛說。

　　在軟件生態方面，中科馭數打造了HADOS軟件平臺，以實現降本增效的使用目標。中科馭數高級副總裁張宇談到：“DPU軟件平臺的開發面臨著兼容性、可用性以及易用性等核心問題，需要一一攻克。”HADOS平臺為DPU功能提供統一接口的同時，自研系統ADIP，用以實現集成與測試的自動化。

　　在常見的網絡服務、云計算等應用端之外，AI大模型也成為了DPU的應用場景。云脈芯聯產品總監孫偉表示：“AI大模型推動數據中心進入了AIDC時代，AI大模型的訓練應用具有全部訪問硬件資源、任務部署規模大、周期長、變更頻繁等特點，這對AI集群計算網絡提出了更高的要求，尤其是在RDMA方面，低時延和高吞吐量變得更加重要。”

　　作者：張心怡 王信豪　　來源：中國電子報、電子信息產業網