隨著物聯網應用的范圍增加，將這種技術應用于工業時候，工業的生產模式也會發生相應的改變，這也是智慧工廠的一部分。

　　智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計畫編排與生產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。是IBM“智慧地球”理念在制造業的實際應用的結果。

       智慧工廠的全球發展概況

       從全球來看，以“智慧工廠”為顯性特征的工業互聯網逐漸興起，主要經濟體都推出了意義深遠的發展戰略。就中國而言，工業互聯網備受重視，有望在“互聯網+”和“中國制造2025”兩大國家級戰略助力下實現快速發展。據報道，未來中國工業互聯網發展將分三個階段進行：到2025年，覆蓋各地區、各行業的工業互聯網網絡基礎設施基本建成，工業互聯網標識解析體系不斷健全并規模化推廣，基本形成具備國際競爭力的基礎設施和產業體系;到2035年，建成國際領先的工業互聯網網絡基礎設施和平臺，工業互聯網全面深度應用并在優勢行業形成創新引領能力，重點領域實現國際領先;到本世紀中葉，工業互聯網創新發展能力、技術產業體系以及融合應用等全面達到國際先進水平，綜合實力進入世界前列。

　    智慧工廠的主要改革

　　在工業自動化領域，隨著應用和服務向云端運算轉移，資料和運算位置的主要模式都已經被改變了，由此也給嵌入式設備領域帶來顛覆性變革。如隨著嵌入式產品和許多工業自動化領域的典型IT元件，如制造執行系統(manufacturingexecutionsystems;MES)以及生產計劃系統(productionplanningsystems;PPS)的智慧化，以及連線程度日漸提高，云端運算將可提供更完整的系統和服務，生產設備將不再是過去單一而獨立的個體。但將孤立的嵌入式設備接入工廠制造流程，甚至是云端，其實具有高度的顛覆性，必定會對工廠制造流程產生重大的影響。一旦完成連線，一切的制造規則都可能會改變。

　　體系結構、控制方法以及人機協作方法等，都會因為控制系統網路化，而產生變化，如控制與通信的耦合、時間延遲、資訊調度方法、分散式控制方式與故障診斷等，都使得自動控制理論在網路環境下的控制方法和演算法，都需要不斷地創新。

       智慧工廠的發展特征

　　“智慧工廠”的發展，是智能工業發展的新方向。特征體現在制造生產上：

　　1. 系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判及規劃自身行為

　　2. 整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、彷真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。

　　3. 協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成最佳系統結構。

　　4. 自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系統執行的能力。

　　5. 人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。

　    建設“智慧工廠”需要的準備

　　首先，必須非常了解精細化工行業，可以快速準確地了解企業的需要和發展中的瓶頸，為企業提供定制化的解決方案。

　　其次，掌握先進的軟硬件技術和產品，而且在工廠的自動化和智能化建設方面擁有豐富的工程經驗。從企業的廠房結構設計和工藝進程入手，為企業量身定制智能工廠改建或新建方案，并進行智能設備的定制，控制系統的開發以及智能化軟硬件系統的配置等一條龍服務。

　　另外，在研發創新機制和人才培養方面加強工作。為了可以幫助企業建設面向將來的智慧工廠，需要引入多量的機械、電氣、控制、軟件和工藝方面的人才，并對智能生產和智能工廠解決方案進行模式創新和技術創新，得到了企業的認可。

　　“智慧工廠也并不神秘，主要包括三個層面，一是精益生產技術，二是先進制造技術，以及數字化平臺，把三個層次疊加起來，就是我們的智慧工廠。”陳和強說。

　　其實，在機器人的背后，真正運籌帷幄的是數字供應鏈優化平臺，后者通過對物料流、信息流的整合優化，提升工廠綜合運營效率。在GE醫療北京工廠，采集到的數據匯集到Predix云平臺，以此實現機器與機器，機器與人的數據互聯互通，優化全供應鏈生態系統，提高綜合生產效益。陳和強還介紹說，基于工業互聯網技術和大數據分析，智慧工廠可以通過對一系列數字化、智能化工具的創新研發和應用，以及物料流和信息流的高效整合和優化，不斷提升產品質量和綜合運營效率。

       能夠實現智能化的智慧工廠對于當前的工業發展大有裨益，搞好這部分的科技建設能夠促進工業的長久發展。