智能化的時代正在來臨，提高工業生產的智能化也成為當前的研究重點，工業軟件作為工業智能化的一項核心研究，應該作為發展工業智能化的重點看待。

　　工業軟件類別

　　1. 研發設計類：

　　研發設計類軟件主要包括計算機輔助設計(CAD：Computer Aided Design)、計算機輔助工程(CAE：Computer Aided Engineering)、計算機輔助工藝過程設計(CAPP：Computer Aided Process Planning)、計算機輔助制造(CAM：Computer Aided Manufacturing)、產品全生命周期管理(PLM：Product Lifecycle Management)等，市場中外資企業占據著主導地位。

　　CAD類軟件Autodesk憑借核心技術執牛耳，國內企業大多以跟隨為主;PLM類軟件國內企業無論影響力還是是成熟度與龍頭上皆尚有一定差距;EAD類軟件也存在外資企業壟斷的現象。

　　2. 運營管理類：

　　運營管理類軟件包括企業資源計劃(ERP：Enterprise Resource Planning)、供應鏈管理(SCM：Supply Chain Management)、客戶關系管理(CRM：Customer Relationship Management)、電子商務等。傳統運營管理類軟件市場中，包括FM、ERP、SCM、CRM等通用管理軟件領域中外企業競爭激烈，市場格局逐漸固化。主流企業開始轉移戰略中心，如SAP與Oracle等外商結合自身儲存業務優勢發展云服務，SaaS業務已實現快速增長。

　　3. 生產控制類：

　　生產調度和過程控制類主要包括制造執行系統(MES：Manufacturing Execution System)、高級計劃排產系統(APS：Advanced Planning and Scheduling System)等。部分生產控制類軟件企業前身是大型流程型工業企業的信息化部門，初時帶有一定的行業特色，而后隨著企業發展演化至多元化，跨界發展成為趨勢。細分行業來看，電力、能源等行業仍由外商占領頭地位。

　　工業軟件發展趨勢

　　1. 技術趨勢

　　云計算、物聯網和人工智能將是影響工業軟件發展的核心技術。目前來看，SaaS應用已經成為管理軟件的發展方向，工業軟件因其特殊性，不適合以公有云的方式來落地，但可以通過混合云的方式，將企業敏感數據和業務環節進行剝離，進而實現企業整體的數字化改造。在工業互聯網的底層是工業通信網絡和傳感器網絡，隨著NB-IoT和智能傳感器的快速發展，CPS(信息物理系統)也已成為新的熱點。最后也是最重要的，是基于大數據和機器學習的工業智能，通過整合企業相關數據與人工智能算法，實現數字驅動企業運營。

　　2. 投資趨勢

　　針對工業軟件的投資目前正在逐步升溫，因為金融資源豐富和工業基礎完善，京津冀與長三角是投資最集中的區域。在各細分領域中，智能電網是以國家重點項目的形式，得到了巨大的投資;而CPS則是除智能電網之外，另一個非常火爆的投資領域。

　　3. 應用趨勢

　　(1)通過智能工廠項目建設提升數字化競爭力。泰山玻纖通過智能工廠項目的建設，在生產工藝方面進行了改進，在企業管理方面進行了優化，同時建立了完善的企業信息化運營和管理體系，整體競爭力大幅提高。建設數字工廠的核心，首先是完善的信息化規劃，其次是對各項信息化應用的有機集成。

　　(2)通過協同研發平臺優化研發管理體系。在航天領域，一個研發項目往往涉及多個企業同時參與研發，如果這些企業間的研發流程、質量管控和數據格式不一樣，最終的產品品質將難以控制，因此在航天領域必須要有一個集成的研發管理平臺，將各個單位的研發活動統一進行管理。優化研發管理體系的核心在于數據和流程的標準化，以及跨企業研發平臺的建設思路。

　　(3)推廣工業機器人在垂直行業的應用。針對勞動密集型制造業工作環境惡劣、人力成本不斷上升、勞動強度大等挑戰，工業機器人以嵌入式軟件為核心，基于對傳統生產模式的理解和改造，實現生產效率的大幅提升。目前，我國工業機器人在行業內主要的應用方向是倉儲、運輸領域，并逐漸向流水線生產環節過渡。應用工業機器人的核心在于對傳統工藝的理解和改造。

　　(4)應用商業智能實現數據驅動企業發展。BI(商業智能)在制造業中的應用主要通過建立數據倉庫、實施數據管理等方式，提升企業對數據資源的利用效率，并通過數字分析反饋企業管理環節，從而使數據轉化為價值。在BI系統中，全員統一查閱企業視圖，全面預測數據，洞察驅動的業務流程最佳化，形成統一的基礎架構預先構建的分析解決方案，演變成企業績效管理系統。

　　現如今我國的工業軟件發展較為落后，如果想要讓工業軟件得到實際的應用，需要企業善于轉變發展思維，使用新技術進行管理和生產。