ChatGPT在2022年年底的橫空出世，引發了各行各業對生成式人工智能、大型語言模型和基礎模型的廣泛關注和討論，人工智能發展的“質變時刻”正在加速到來。作為人工智能應用的“三駕馬車”，算力、算法和數據都離不開強健、靈活、可擴展的IT基礎架構，其中存儲更是與每一駕“馬車”都緊密關聯;而在更加廣闊的數據應用場景中，存儲同樣扮演著重要作用。

　　數字經濟催生新需求，傳統存儲架構面臨新挑戰

　　數據顯示，截至2022年，中國數字經濟規模已經超過50萬億元，繼續保持10%左右的高位增長速度;預計到2025年，這一數字將超過60萬億元。企業需要不斷通過技術創新，解鎖新的應用方案和場景，實現更加穩健和高效的數字化轉型。有IT分析機構預測，到2025年，全球數據總量將超過175ZB，平均年復合增長率約為23%，其中非結構化數據的增長速度要比結構化數據的增長速度快60%;這些數據絕大多數存儲在公有云或者企業數據中心的私有云內。

　　隨著數據量高速增加和數據結構日趨復雜，傳統存儲架構已經難以滿足企業的數字化轉型需求：數據海量劇增、種類龐雜、分散在各個系統之中，如何把數據高效、安全、合規地用起來是個難題;在混合多云時代，隨著中國數據安全法與個人信息保護法等相關法律法規的相繼出臺，中國客戶開始把混合云環境下確保一致的數據安全與合規作為數字化轉型戰略的重中之重。

　　為了更好應對這些挑戰，企業需要攜手值得信賴的技術伙伴，用技術解鎖數據價值，提升競爭力。

　　IBM副總裁、大中華區存儲及中國區Power業務總經理侯淼表示：“在信息架構走向基于容器化混合云架構的今天，數據資產從邊緣到核心再到云端(Edge-to-Core-to-Cloud)的新格局正在形成，企業對信息架構的主要需求也從‘穩定’轉變為‘靈活且穩定’。今天的IBM存儲致力于幫助企業客戶更好地應對數據挑戰，在采用新技術和產品解鎖數據潛力、提高決策效率的同時，也能保證數據管理的安全性和成本優勢。”

　　簡化品牌形象，優化用戶體驗

　　侯淼認為，從企業整體數字化轉型來看，基礎架構層面的變化簡單說就是云化——云化能夠提高整體硬件的使用成本效率;同時通過軟件進行賦能，幫助客戶從數據中去挖掘商機，包括AI賦能的自動化等。“IBM的紅帽OpenShift平臺起著承上啟下的作用：向下管理混合多云基礎架構平臺，向上進行微服務，使軟件有機會發揮容器化、云化的優勢，做到快速部署、快速投產。”

　　日益增長的數據存儲需求，要求數據存儲技術在介質、架構、應用、業務等方面不斷發展演進。在過去的一年中，IBM一直在進行存儲軟件產品組合的戰略調整，包括擁抱開源技術和簡化品牌、消費模式，幫助企業解鎖迫在眉睫的數據難題。最近，IBM 公布了其存儲業務的全新產品組合、品牌形象和戰略，以更加簡化、優化產品體驗，幫助企業客戶更好應對新一輪數據浪潮。

　　首先，IBM精簡了存儲產品線數量，從業務場景出發，使其更易理解和管理，同時更偏向于軟件定義的、開放的且更易用的形式。其次，真正將精力集中在IBM的優勢方向——即存儲業務，用“IBM Storage”替代“IBM Spectrum”，讓IBM存儲品牌更加簡單直接。

　　更名只是第一步。基于客戶面臨的主要數據挑戰和存儲技術發展趨勢，IBM將存儲產品線重塑為三類，即IBM Storage for Data and AI(面向數據與人工智能的存儲)、IBM Storage for Hybrid Cloud(面向混合云的存儲)以及IBM Storage for Data Resiliency(面向數據彈性的存儲)。

　　IBM Storage for Data and AI 主要適用于大數據與AI存儲的業務場景，基于IBM Storage Scale、IBM Storage Ceph等軟件產品，部署于IBM文件和對象存儲設備，旨在通過消除數據孤島、推進數據互聯互通、共享和分類，加快業務成果和創新，釋放非結構化數據在整個數據生態系統中的潛在價值。

　　IBM Storage for Hybrid Cloud主要適用于應用現代化的業務場景，包括基礎架構自動化、數據融合、多云環境下的數據一致性。基于IBM Storage Fusion等軟件產品，部署于IBM超融合存儲設備，通過使用支持容器的企業存儲，以簡單一致的用戶體驗在混合基礎架構中無縫部署，從而幫助企業推動創新并擴大應用程序現代化。

　　IBM Storage for Data Resiliency主要適用于數據保護、彈性、合規的需求，可提前預測威脅，在云上云下實現快速回復、保持數據高度一致。基于全新構建的存儲軟件IBM Storage Defender (包括IBM Storage Protect、IBM Storage Archive以及Cohesity DataProtect軟件等)，部署于IBM主存儲設備，旨在幫助客戶將威脅暴露窗口從幾天減少到幾個小時，并通過全面的和可擴展的數據彈性的技術與方法主動保護數據，從檢測到恢復都能抵御網絡漏洞。

　　適配多重存儲場景，滿足多元客戶需求

　　基于重塑的三大產品線，IBM存儲將為中國客戶帶來更加安全、快速、便宜、方便、靈活的全棧存儲解決方案，適配不同行業、不同規模企業的主要數據應用場景。

　　· 數據彈性：滿足此類需求的IBM存儲軟件以IBM閃存產品、IBM Storage Defender為數據安全軟件代表，適用于核心業務，為客戶提供安全和性能并重的存儲服務，如交易類業務(數據庫)，幫助客戶在數據被勒索時快速恢復無污染副本、在多云環境下快速恢復無污染副本等。

　　· 人工智能：IBM存儲的數據和人工智能解決方案(如IBM Storage Scale、IBM Storage Scale System)適用AI和高性能計算的業務需求(如藥物研發、芯片開發、氣候氣象業務等)，此類業務往往存在海量的非結構化數據，要求數據存儲架構具有高性能、高擴展和實時響應等能力。上述IBM解決方案為企業打造全局數據平臺，支持高性能和水平擴展，可提高存儲設備(如磁盤)使用率高于90%的同時保證性能不降低。

　　· 綠色降本：IBM存儲的數據保護及備份解決方案(如TS系列磁帶庫和IBM Storage Defender數據安全軟件)，適用于低成本數據歸檔、備份、容災和數據長期保存，幫助客戶實現降本增效，大幅減少數據中心等環境的碳排放。

　　· 混合多云：IBM Storage Fusion HCI System超融合存儲設備完美適配紅帽OpenShift環境，支持容器化的數據存取，包括分布式部署、多云環境下數據互聯等功能，實現容器化和計算/存儲一體化。

　　· 近線存儲：IBMStorageCeph和磁帶存儲作為數據存儲的底層，同時支持文件、對象、塊等不同數據類型，適用于多數據類型的業務，實現統一存儲。(注：按照使用頻率，數據存儲可分為在線、近線和離線三種類型;其中，近線存儲場景下的數據規模比較大，要求相對較好的訪問性能和較低的訪問成本。)

　　數據快速增長，企業遇到諸多場景和挑戰，例如：多變的應用需求、分布式的數據和應用難以整合、數據孤島缺乏統一管理等等。IBM存儲適配的多重場景正是與這些企業面臨的數據痛點相互對應的。就數據存儲而言，企業要應對和解決的問題多元而又復雜。

　　通過此次產品線重組，IBM存儲一方面精簡產品線、優化體驗，另一方面也希望以更加聚焦、簡化存儲方案，幫助企業優化數據的存儲和管理效能，滿足互聯網、生物科學、電子制造等眾多行業客戶，特別是新興行業、新興業務的數據存儲需求。

　　百度智能云是百度打造的智能時代基礎設施，擁有從昆侖芯片、飛槳深度學習平臺、大模型到AI 應用的全棧自主可控的 AI 技術能力。隨著百度公司推出AI創新服務，數據量急劇增加。自 2019年以來，數據量增漲了三倍以上，整個組織內存儲了大約 100 EB的數據。為了實現降本增效和滿足數據合規要求，百度選擇了 IBM TS4500 磁帶庫和 IBM Storage 軟件的創新解決方案，來取代其傳統的磁盤冷數據存儲，最終整體節約90%電力消耗，消減80%冷數據總體擁有成本。

　　地平線作為中國智能駕駛應用和AIoT 領域知名企業，主要為智能汽車產業變革提供核心技術基礎設施和開放繁榮的軟件開發生態。地平線的AI 模型訓練及研發快速迭代，海量數據分散在多個大規模GPU集群，多云環境里，最初的基礎架構面臨著數據豎井問題、存取性能下降、數據調度困難、管理復雜、數據存放成本高等難題。地平線選擇了IBM Storage Scale作為解決方案，在多云之間形成統一的全局數據平臺，將統一數據接口，消除數據豎井，實現高效開發迭代和系統管理。同時，還實現了數據在多云環境下的強一致性、快速響應數據調度需求，簡化運維、提升數據安全，數據自動分層、降低存儲成本等效果。

　　上海月新生科主營健康、生命科學領域的IT 系統集成、大數據分析與處理流程及軟件開發、人工智能軟件與裝置的技術開發以及云服務，也是復旦大學冷凍電鏡項目的技術合作伙伴之一。冷凍電鏡是結構生物學的分支學科，其應用會產生大量數據，需要通過高性能的集群設備對這些數據進行分析處理才能夠變成可用的數據。作為IBM的合作伙伴，月新生科幫助復旦大學引入了基于IBM StorageScale的軟件定義存儲設備，滿足了高性能、存儲池整合、橫向擴展、智能化運維等需求，真正實現了數據存儲和管理的“多、快、好、省”。據研究人員反映，IBMStorageScale使用簡便，讓他們可以更加專注于科研。

　　廣州視源電子是一家研發型的制造業企業，主要產業涉及部件業務(如TV 板卡)、未來教育、企業服務、健康醫療、人工智能以及孵化器。面臨著數據的爆發式增長、生產制造對系統連續性的要求、提升運維效率等多方面調整，同時需要降低運維風險和管理成本。為實現靈活擴展、簡化運維、隨需調度、優化數據管理，視源電子采用了IBM Storage Scale、IBM Cloud Object Storage 和IBM Spectrum Discover，最終實現多園區數據協同，存儲容量擴容達YB 級，訪問帶寬超過 2.5 TB/s，滿足數據的高速增長對容量和性能的需求;全局數據平臺實現了統一命名，降低運維成本和運維風險;數據自動化分層管理，最大化資源利用率;支持磁帶或公有云轉儲，降低超過80% 的歸檔成本。

　　未來已來，我們正身處數據爆炸與智能革命的新時代，新技術、新革命必將層出不窮，數據存儲也必將以更快的速度朝前發展。在侯淼看來，IBM存儲在大中華區市場的戰略方向非常清晰，IBM將繼續以技術為基、以用戶為先：助力用戶降本增效，提高數據使用效率，降低數據存儲成本，邁出數字化轉型關鍵一步;攜手共創，厚積薄發、精益求精，進一步提高產品價值和方案價值;提升區域市場影響，通過增強對區域合作伙伴的支持，開拓新客戶，與客戶共贏區域市場;服務金融，通過推廣數據彈性、安全和備份服務，支持更多金融客戶實現安全生產。

　　來源：中國電子報、電子信息產業網