【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】

【研究報(bào)告 | 人工智能行業(yè)研究報(bào)告】

　　近日，斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所(Stanford HAI)發(fā)布了《2023年人工智能指數(shù)報(bào)告》(Artificial Intelligence Index Report 2023)。

　　報(bào)告跟蹤、整理、提煉和可視化了與人工智能相關(guān)的最新數(shù)據(jù)，從研究與開(kāi)發(fā)、技術(shù)性能、AI技術(shù)倫理、經(jīng)濟(jì)、教育、政策與治理、多樣性和輿論等八大角度對(duì)人工智能的影響和年度趨勢(shì)展開(kāi)了分析。

　　報(bào)告展現(xiàn)了 2022 年 AI 行業(yè)的主要趨勢(shì)：

　　AI 在許多基準(zhǔn)測(cè)試中繼續(xù)發(fā)布最先進(jìn)的結(jié)果，但在幾個(gè)方面的同比改進(jìn)微乎其微。此外，達(dá)到基準(zhǔn)飽和的速度也在增加。許多用于衡量 AI 進(jìn)展的傳統(tǒng)基準(zhǔn)測(cè)試，如 ImageNet 和 SQuAD，似乎已不足。新的、更全面的基準(zhǔn)測(cè)試套件，例如 BIG-bench 和 HELM 已經(jīng)被發(fā)布，以挑戰(zhàn)功能日益強(qiáng)大的 AI 系統(tǒng)。

　　DALL-E 2、Stable Diffusion 和 ChatGPT 等生成式 AI 模型已成為時(shí)代潮流的一部分。它們顯示出令人印象深刻的能力，同時(shí)也引發(fā)了一系列道德問(wèn)題。“文生圖” 通常在性別維度上存在偏見(jiàn)，而像 ChatGPT 這樣的聊天機(jī)器人，可能會(huì)傳遞錯(cuò)誤信息或被用于邪惡的目的。

　　大語(yǔ)言模型(LLMs)推動(dòng)了最近的 AI 進(jìn)展，它現(xiàn)在變得更大、更昂貴。例如，PaLM 是 2022 年發(fā)布的 AI 模型之一，其成本是 2019 年首批推出的 LLMs 之一 GPT-2 的 160 倍，體積是其 360 倍。

　　AI 正在幫助加速科學(xué)進(jìn)步。2022 年，AI 模型被用于控制氫聚變，提高矩陣運(yùn)算效率，并產(chǎn)生新的抗體。AI 也開(kāi)始構(gòu)建更好的 AI。Nvidia 使用 AI 強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理來(lái)改進(jìn)為 AI 系統(tǒng)提供動(dòng)力的芯片設(shè)計(jì)。同樣，谷歌最近使用其 LLMs 之一 PaLM 來(lái)建議改進(jìn)同一模型的方法。

　　1、大型語(yǔ)言模型 LLM 的興起

　　在2019年發(fā)布的GPT-2被認(rèn)為是第一個(gè)大型語(yǔ)言模型，擁有15億個(gè)參數(shù)，培訓(xùn)成本估計(jì)為5萬(wàn)美元。三年后，PaLM推出，擁有5400億個(gè)參數(shù)，培訓(xùn)成本估計(jì)為800萬(wàn)美元。各個(gè)領(lǐng)域的大型語(yǔ)言和多模態(tài)模型都變得越來(lái)越大和昂貴。這意味著人工智能系統(tǒng)的能力正在不斷提高，需要更困難的測(cè)試才能挑戰(zhàn)它們。

　　2、衡量AI能力需要新的標(biāo)準(zhǔn)

　　當(dāng)前的人工智能工具不斷滿足或打破傳統(tǒng)的AI測(cè)試基準(zhǔn)，表明人工智能系統(tǒng)在舊基準(zhǔn)上變得越來(lái)越有能力，并且需要更困難的測(cè)試才能完全挑戰(zhàn)它們。由于這一趨勢(shì)，需要新的基準(zhǔn)來(lái)確保人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。

　　3、訓(xùn)練的環(huán)境成本越來(lái)越貴

　　大模型的訓(xùn)練、使用都非常耗電，會(huì)產(chǎn)生大量的碳排放，這在歐美開(kāi)始受到關(guān)注。GPT-3被認(rèn)為是有據(jù)可查的能耗第一名，但即使是相對(duì)更高效的BLOOM模型，它的耗電量也達(dá)到433兆瓦時(shí)，足以為一個(gè)普通美國(guó)家庭供電41年。

　　4、AI引發(fā)的技術(shù)問(wèn)題不斷增加

　　根據(jù)AI、算法和自動(dòng)化事件和爭(zhēng)議數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年報(bào)告的AI相關(guān)爭(zhēng)議問(wèn)題比2012年增加了26倍。由于人工智能系統(tǒng)的使用增加以及各種違規(guī)使用方法日益受到關(guān)注，各種技術(shù)濫用的問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)。其中包括使用deepfake、面部識(shí)別技術(shù)仿制別人形象等問(wèn)題最多。

　　5、AI與人類(lèi)社會(huì)的倫理研究成為熱點(diǎn)

　　FAccT會(huì)議從2021年到2022年收到的人工智能倫理相關(guān)論文數(shù)量增加了一倍，自2018年以來(lái)增加了10倍。這表明人工智能倫理和相關(guān)工作在學(xué)術(shù)界的關(guān)注度越來(lái)越大。其中一個(gè)趨勢(shì)是，過(guò)去FAccT相關(guān)研究由學(xué)術(shù)界主導(dǎo)，但在過(guò)去的一年中，工業(yè)界的參與者在這個(gè)領(lǐng)域貢獻(xiàn)了更多的工作。

　　6、帶動(dòng)新的崗位出現(xiàn)

　　研究發(fā)現(xiàn)，各個(gè)領(lǐng)域招聘中對(duì)AI技能的要求逐漸增多，并且AI工作崗位的數(shù)量在2022年明顯高于2021年。IT信息部門(mén)占招聘的主導(dǎo)地位。在美國(guó)，軟件工程比較集中的加利福尼亞州招聘最多，達(dá)到了14.21萬(wàn)個(gè)，其次是德克薩斯州(6.66萬(wàn)個(gè))和紐約州(4.38萬(wàn)個(gè))。

　　7、企業(yè)投資從 2021 年的高位回落

　　企業(yè)投資有所減少，但在過(guò)去十年中增長(zhǎng)了13倍企業(yè)在AI領(lǐng)域的投資(合并/收購(gòu)、少數(shù)股權(quán)、私募和公開(kāi)發(fā)行)從2021年的高點(diǎn)下降，但在過(guò)去十年中增長(zhǎng)了13倍。2022年最大的投資事件是微軟成功收購(gòu)AI語(yǔ)音公司Nuance Communications，收購(gòu)價(jià)達(dá)到197億美元。

　　8、中國(guó)成為最重視機(jī)器人的國(guó)家

　　世界范圍內(nèi)，機(jī)器人安裝量增加了31%，但沒(méi)有哪個(gè)國(guó)家像中國(guó)一樣重視機(jī)器人的整合。2013年，中國(guó)超過(guò)日本成為安裝工業(yè)機(jī)器人最多的國(guó)家，自那時(shí)以來(lái)，這個(gè)差距還在不斷擴(kuò)大。2021年，中國(guó)安裝的這些機(jī)器人超過(guò)了全球其他地區(qū)的總和，如今中國(guó)機(jī)器人安裝量占全球的51.8%以上。

　　9、產(chǎn)業(yè)界吸引AI人才

　　研究報(bào)告發(fā)現(xiàn)，AI博士等人才主要都進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)界，讓AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)自發(fā)形成了一個(gè)人才與技術(shù)應(yīng)用的正循環(huán)。相比之下進(jìn)入政府機(jī)構(gòu)的數(shù)量?jī)H為0.7%，在過(guò)去五年中相對(duì)不變。學(xué)術(shù)界也有較大的降幅。AI研究的一線正與產(chǎn)業(yè)一線統(tǒng)一。

　　10、越來(lái)越多的國(guó)家開(kāi)始對(duì)AI監(jiān)管

　　去年，127個(gè)國(guó)家的立法機(jī)構(gòu)通過(guò)了37項(xiàng)法律涉及人工智能技術(shù)，其中排名第一的美國(guó)通過(guò)了9項(xiàng)法律，其次是西班牙(5項(xiàng))和菲律賓(4項(xiàng))。具體法案包括菲律賓的一項(xiàng)AI教育改革，內(nèi)容主要涉及應(yīng)對(duì)人工智能在內(nèi)的新技術(shù)引起的挑戰(zhàn);西班牙的法案?jìng)?cè)重于AI算法中的非歧視和問(wèn)責(zé);美國(guó)則在建立AI培訓(xùn)計(jì)劃。自2016年以來(lái)，各國(guó)通過(guò)了123項(xiàng)與AI相關(guān)的法案，其中大多數(shù)是近年來(lái)通過(guò)的。

　　11、美國(guó)聯(lián)邦人工智能預(yù)算增加

　　2022財(cái)年，美國(guó)政府機(jī)構(gòu)為AI研究和開(kāi)發(fā)分配了17億美元，比2021年增長(zhǎng)13%，比2018年增長(zhǎng)209%。同時(shí)，美國(guó)國(guó)防部在其非機(jī)密AI預(yù)算請(qǐng)求中提出了11億美元的預(yù)算，比2021年增長(zhǎng)26%。

　　12、越來(lái)越多的女性進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域

　　雖然AI(以及更廣泛的STEM領(lǐng)域)在多年來(lái)一直是男性主導(dǎo)，但是越來(lái)越多的女性也開(kāi)始進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。最近的數(shù)據(jù)顯示，女性在計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位中的比例正在增加，上升到了22.3%。盡管北美大學(xué)的教師仍然以男性為主，但女性的比例已經(jīng)達(dá)到了30.2%的新高，比2015年增長(zhǎng)了約8.5%。

　　來(lái)源：控制工程網(wǎng)