最近一個多月，AI大模型頻繁登上熱搜，OpenAI、Google、微軟、英偉達、百度、華為、阿里巴巴等紛紛入局，在科技界卷起驚濤駭浪。有觀點認為，由于大模型訓練極為復雜，耗時耗力且成本巨大，是一場獨屬于巨頭的“狂歡”。然而也有觀點認為，面向智能化時代，其實所有公司都站在同一條起跑線上。

　　隨著“大模型”概念走入我們的視野，如何訓練這些大模型，讓它們變得更好用、更聰明成為一個亟待解決的工程問題。最初的視覺模型只有幾百兆的參數量，而現在的語言模型中，動則百億、千億的參數量，甚至萬億的大模型也是見怪不怪。

　　模型越大，它對數據篩選、邏輯復雜度、算法匹配、硬件要求和模型優化等方面的要求就會越高，訓練難度和訓練成本也會相應的隨之水漲船高。因此，不少專家認為，從資金規模以及算力、算法應用等多個角度來看，似乎都決定了只有巨頭能做好大模型。

　　然而，阿里云認為，智能化時代，所有公司其實都站在同一條起跑線上，互聯網公司和非互聯網公司之間不存在先進或者落后的區別，即便是傳統企業也有彎道超車的機會。

　　AI大模型的出現是一個劃時代的里程碑，人類將進入到一個全新的智能化時代，大模型將會被各行各業廣泛應用，帶來生產力的巨大提升，并深刻改變我們的生活方式。在這樣的大背景下，所有軟件、所有產品都值得用大模型重做一遍，未來將看到應用爆發、效率革命，AI將成為各行各業新型生產力。

　　用大模型重塑各行各業的產業結構并非易事。與其他大廠不同，阿里云選擇用云計算來更好的釋放大模型的價值與潛力，以通用AI大模型——“通義千問”為基礎底座，根據各個行業不同的需求與特點，為不同的企業量身定制不同的大模型。

　　也就是說，企業不需要再從“零”起步去訓練出一個“好用”的大模型，也不用再關注模型訓練本身的繁瑣過程，而是可以直接調用已經訓練好的通用大模型的全部能力，再疊加自己積累的行業知識和應用場景，“一鍵式”生成一個適合自身業務發展的專屬大模型。

　　像“通義千問”可以為企業打造一個專屬的數據空間，在智能化辦公場景中，不管Word、PPT、圖片或者是企業原有的數據庫都可以接入這個數據空間，在通過“通義千問”多模態能力進行深度學習與理解，再通過與行業知識的有機結合，快速解決行業特定問題。

　　未來，云計算或將成為AI大規模普及的最佳方式。據阿里云透露，在云上訓練一個模型的成本未來將有可能降低到現在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企業，也能通過云平臺獲得AI大模型的能力和服務。

　　大模型不是簡單的拿來就能用了，而是要針對企業相關場景進行定制。定制的過程不需要對大模型本身架構進行重塑，只需要對相關功能進行微調，在通用大模型的基礎上，根據行業特質進行二次開發即可。這種創新思路無疑為大模型未來在各行各業的普及與應用打開了更大的想象空間。

　　一家企業的想象力終歸是有限的，釋放AI潛力要靠無數人探索。實際上，大模型并不是一場只有巨頭才有能力參與其中的“游戲”，而是一場所有企業、所有機構，甚至所有人都可以加入進來的科技盛宴。

　　作者：宋婧　　來源：中國電子報、電子信息產業網