【產業鏈圖譜 | 人工智能產業鏈圖譜_人工智能產業鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

       對于人工智能科技的應用范圍，現階段的公司保持兩種態度，一部分人希望將人工智能技術防范應用于生物研究，將它的落地實用放在生物醫藥方面。但是這個想法短時間很難實現，阿里云針對人工智能推出了眾多服務，力爭將人工智能技術部分產業化。

　　阿里云已公布當前人工光智能產品體系

　　1，AI·圖像識別

　　圖像識別服務基于大數據和深度學習實現，可精準識別圖像中的視覺內容，包括上千種物體標簽、數十種常見場景等，包含圖像打標、場景分類、鑒黃等在線API服務模塊，應用于智能相冊管理、圖片分類和檢索、圖片安全監控等場景。

　　圖像打標廣泛應用于智能圖像管理、視頻打標等場景，可自動識別圖像中的數十種常見的場景，如天空、草地、人物等等，實現圖片的自動管理、分組和搜索功能，可對大型圖像庫進行智能管理。還能精準識別圖像中的色情內容，預防涉黃風險，節省人力成本。

　　2，阿里云多模態語音交互

　　具有對語音、視覺、場景感知等多模態感知智能，以及流利對話、多輪多意圖口語理解、業務知識圖譜自適應等認知智能。

　　上面提到的AI收銀員和地鐵語音售票機就應用了這套產品。

　　3，印刷文字識別

　　典型應用場景包括證件信息的自動識別和提取，自然場景中的文字識別，文檔或宣傳資料中的文字檢測識別等。

　　阿里云OCR全新功能上線，對于身份證，營業執照識別等全新升級，新增文檔圖片識別、電商圖片識別、視頻文字識別、行業解決方案。

　　4，AI設計師鹿班

　　基于圖像智能生成技術，鹿班可以改變傳統的設計模式，使其在短時間內完成大量banner圖、海報圖和會場圖的設計，提高工作效率。用戶只需任意輸入想達成的風格、尺寸，鹿班就能代替人工完成素材分析、摳圖、配色等耗時耗力的設計項目，實時生成多套符合要求的設計解決方案。

　　5，智能語音交互

　　包括語音識別、語音合成、語音對話理解平臺、語音模型自學習平臺、聲紋識別、語音關鍵字檢測等多個子產品，子產品可以單獨輸出，也可以通過子產品之間的組合，應用于多種實際業務場景下，賦予機器“能聽、會說、懂你“式的語音交互體驗。

　　主要的方案包括：車載語音交互方案、電視遠場語音交互方案、強噪聲公眾環境下的多模態免喚醒語音交互方案、法庭庭審語音識別解決方案、智能客服解決方案、聲紋核身方案、多人會議場景下的語音方案等。

　　6，自然語言處理

　　為各類企業及開發者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已經廣泛應用在電商、文化娛樂、金融、物流等行業客戶的多項業務中。

　　自然語言處理API可幫助用戶搭建內容搜索、內容推薦、輿情識別及分析、文本結構化、對話機器人等智能產品，也能夠通過合作，定制個性化的解決方案。

　　7，“見遠”行業視覺智能診斷方案

　　通過深度學習和圖像處理算法，進行全自動生產流程管理，自動識別圖像中的瑕疵或故障，以達到大幅節省人力，提高產品生產效率及精度穩定性的效果。見遠在工業、環保、養殖業等都有很好的前景。

　　8，機器學習平臺PAI

　　基于阿里云分布式計算引擎的一款機器學習算法平臺，以極低的代價幫助業務從BI時代跨入AI時代，真正實現人工智能觸手可及，目前已正式商業化。

　　阿里云機器學習算法平臺的背后是阿里巴巴的算法科學家和阿里云的技術保障團隊。產品具有多方面優勢，比如，良好的交互設計，優質、豐富的機器學習算法，與阿里產品完美配合，一站式的機器學習體驗，支持主流深度學習框架，優質的技術保障。

　　9，AI·視網膜

　　基于阿里云海量視頻的分布式計算和流媒體處理能力，利用機器學習、模式識別、計算機視覺對視頻畫面中出現的名人、明星等人物進行人臉識別。

　　此外，視網膜還擁有視頻分類、多模態分析、標簽預測，視頻內容審核等多項能力，可以有效提升視頻的分發、管理效率。依托于視網膜，視頻的內容已經完全被結構化處理。當我們分析視頻的時候，不再依靠人力，而是依靠人工智能技術。

　　10，“天機”

　　“天機”是一款可以預見城市未來趨勢的AI系統，已經應用在蘇州城市大腦中，其核心是基于視覺的高精度預測算法。它可以預測未來一段時間內商場客流、軌交人流、路口車流、商場停車場停車位、商場停車場閘機過車數等等，準確率在90%以上。

　　眾所周知，計算機視覺、語音交互以及NLP是人工智能的三大核心技術，然而市面上的人工智能解決方案魚龍混雜，此次發布的三款產品已經承受了阿里巴巴集團內部復雜業務場景的挑戰，為行業客戶提供了絕佳的選擇。

　　阿里云發布人工智能產品，致力于人工智能商業化

　　1，拍立淘同款：圖像搜索正式商業化

　　此次推出的圖像搜索是以深度學習和大規模機器學習技術為核心，通過圖像識別和搜索功能，實現以圖搜圖的智能圖像搜索產品。圖像搜索服務在基于圖像識別技術基礎上，結合不同行業應用和業務場景，幫助用戶實現相同或相似圖片的搜索。

　　與通用搜索主要依靠字節不同，圖像搜索被主要定義為“以圖搜圖”，可支持以下兩大功能：

　　1.商品圖片搜索，通過輸入商品圖片，可以在商品庫中準確地找到圖片中商品的同款或者相似款，返回對應的商品信息;

　　2.通用圖片搜索，通過輸入具有相同元素或主體內容的圖片，在海量圖片庫中查找相似或相同的圖片。

　　據了解，該方案包含了深度學習、圖像識別、支持百億級數據的向量檢索引擎等方面的最新前沿研究成果。

　　值得一提的是，淘寶拍立淘功能背后采用的就是此圖像搜索技術，并且完美的支持了每天超過千萬的UV。在拍立淘數據庫中有超過 10 億個商品，學界熟知的 ImageNet 數據庫也只保存了 1500 萬張照片，而拍立淘每一天上傳的圖片就超過了這一數字。

　　2，智能語音自學習平臺：0基礎訓練人工智能模型

　　智能語音自學習平臺是一鍵式語音智能自助優化方案，突破了語音識別優化依賴于語音供應商專家服務的局限，可以讓不懂技術的人員從此也可以快速顯著提升自己業務的識別準確率滿足業務需求。

　　傳統的語音識別優化依賴于語音識別AI科學家來進行，對于很多智能項目的實施而言，這種方式存在幾大難題：首先，項目進展受限于集中在語音供應商的AI科學家資源;其次，后續項目效果優化周期數以周記甚至數以月記，人工智能不再智能。

　　阿里巴巴機器智能技術實驗室語音智能高級專家周躦表示，“自學習平臺的目的是向沒有專業知識背景的人員提供低門檻甚至零門檻的智能語音優化平臺，使得我們的客戶擺脫對AI科學家的依賴。”

　　據悉，相關技術已經在智能政務、智能導航、智能催收、智能音響、智能家居、機器人及自動駕駛等領域都有廣泛應用。在今年的云棲大會武漢峰會上，基于相關技術訓練的“AI收銀員”在與真人店員的PK中，在嘈雜環境下準確識別了用戶的語音點單，在短短49秒內點了34杯咖啡。此外，裝備這一技術的自動售票機也已在上海地鐵“上崗”。

　　3，機器翻譯：單天翻譯詞超千億

　　阿里云機器翻譯提供多類的翻譯和語言服務，具有高性能高并發服務、多模態服務等能力，可幫助國際化企業提升業務價值。

　　據了解，上述機器翻譯平臺已經沉淀了優質的跨境語料數據庫，充分利用先進的機器翻譯算法技術和海量的數據資源，深度打磨機器翻譯質量和產品體驗，并積極拓展機器翻譯業務的產品形態，將各項機器翻譯技術產品化，如語音翻譯、會場同傳、實時溝通等新產品和服務形態。

　　官方信息顯示，機器翻譯在阿里巴巴內部可以達到每天翻譯出幾十億量級的產品信息，每天的線上翻譯請求到達數億次，在雙11時每秒鐘的翻譯請求大概有幾萬次，每天翻譯的詞語個數超過2000億，而根據Google 2016年披露的數據，其每天翻譯的詞語個數大概是1400多億。

　　目前該技術已為阿里巴巴集團十幾條業務線提供機器翻譯和本地化支持，覆蓋了Alibaba.com 、 AliExpress 、 Lazada 、釘釘、阿里云、優酷、支付寶、菜鳥、天貓精靈、高德、飛豬等眾多產品。

       關于阿里云的人工智能產品討論

　　阿里云產品總監何云飛表示，以阿里巴巴內部驗證過的AI產技術帶來實際效率提升的能力，借由阿里云的平臺以最方便的API方式讓所有企業都能夠容易的獲得AI能力，這是阿里云在AI層面的戰略和思路。

　　阿里云從2015年開始推出AI產品，包括語音識別，還有圖像識別、視覺識別等130多款細分產品，適用于300多個場景。

　　AI產業被指存在泡沫已經不是一次兩次，不過也讓行業人士冷靜理性的去看待AI這一新興技術。從阿里云產品實現的場景來看，其較早的預判到了產業趨勢的發展，十分重視AI產業應用的落地，還提出了“產業AI”的概念。

　　阿里云總裁胡曉明呼吁行業將AI技術沉淀到產業中，不要成為炒作股價的營銷詞匯。無論是咖啡點餐還是地鐵售票，阿里云都是讓AI在真實的產業場景下發揮價值。這比那些在實驗室里炫技的AI更有意義，更具生命力。除了解決方案之外阿里云還推出了ET大腦，包含ET城市大腦、ET工業大腦、ET醫療大腦等。目前，ET工業大腦已經幫助工業制造企業創造利潤數十億，ET城市大腦在杭州、澳門、吉隆坡等城市落地，承擔著交通優化、平安城市等職責。

　　AI創造價值的核心是如何通過各種要素推動云+AI的融合落地。云計算提供了強大的彈性計算能力和存儲能力，從而產生龐大的數據量，AI則是提供海量數據快速精準處理的能力，隨著機器學習、深度學習應用不斷推進，才能催生出數據爆發的價值。當然了，強大的云計算能力是這一切的基礎。

　　其實不僅僅是阿里云，其他廠商都在進行云+AI的戰略融合。“云+人工智能帶來的改變就好像電+計算機帶來的革新一樣”，馬化騰曾如此表示;“人工智能概念越來越被泛化，關鍵還是在應用，AI在企業的產業化落地才是企業智能”，華為云BU總裁鄭葉來也曾強調道。

　　云計算帶來的是IT基礎設施能力的革新，AI就像互聯網提供了無限的想象力，最終爆發的應該是各種各樣的現實應用場景，在整體產業鏈中，阿里云更多的扮演技術提供者的基礎角色，向上則是數量更多的應用公司。

　　阿里云面向開發者提供了多個AI開發平臺，包括機器人工廠平臺、機器學習PAI平臺、ALiIE平臺、NUI自然交互平臺、NLP平臺、ALiGenie語音開放平臺、阿里翻譯平臺、視覺智能診斷“見遠”平臺。ALiGenie AR開放平臺。同時阿里云與近100家生態合作伙伴共同進行AI智能的開發，涉及軟件和硬件等企業，阿里云還在本次大會上正式發布了天池開發者計劃，讓開發者能免費學習AI知識，形成知識變現和技術提升的正正向閉環。

　　左手ET大腦，右手AI解決方案，以云計算為基石，阿里云提供了支撐創新的開放平臺，開放云計算產品和AI技術，保持開放心態讓其他公司也能來做創新應用。這其中，阿里云要做好數據融合和管理打好基礎，特別是要做好公共資源融合打通工作，政府以及行業提供數據資源正迸發最大的價值，阿里云則只是數據的加工者，提供的是加工工具即各種平臺和技術服務，最終與產業鏈上游的合作伙伴實現妥善利用公共數據資源，開發應用來提升效率革新行業。

      阿里云在發展人工智能產品時，會和當前的云計算和大數據業務相互結合，在將現階段的現行科技作為聯合發展體的前提下，為人工智能產品的發展鋪墊好發展道路。