【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

　　工業4.0時代，離不開智能制造，機器視覺作為當前制造業質量控制領域至關重要的技術，能賦予機器“看見”和“理解”外部世界的能力，是實現智能制造最至關重要的一環。雖然相比歐美發達國家，我國機器視覺行業起步較晚，但是從當前的市場環境來看，機器視覺是一個新興的技術產業，雖然發展時間較短卻成長迅速，未來前景可觀。

　　傳統生產制造當中，普遍依賴人工進行產品外觀檢測，存在兩大問題，一是受限于人工疲勞度，漏檢率普遍很高;二是人工成本逐年增長，工廠難以負擔。在智能制造浪潮下，生產線對工業設備有了新的要求，對質量檢驗和生產的需求不斷增加。

　　機器視覺為機器植入“智慧之眼”，讓機器取代人工，幫助制造業實現自動化和智能化。目前主要應用于工業自動化領域，在被檢測物品移動速度快、精確性要求高和工作重復性較高的場景下，能夠代替人眼在多種場景下實現識別、定位、測量、檢測等多種功能，具有智能化程度高、檢測速度快、瑕疵率低、支持不間斷檢測、不怕工作強度等顯著優勢。

　　近年來，人工智能技術的高速發展，極大地推動了機器視覺技術在各行各業的應用，機器視覺需求飆升或成藍海市場。根據GGII預測，至2025年我國機器視覺市場規模將達到415.92億元，其中，3D視覺市場規模將達到104.35億元，本土市場空間廣闊。

　　在市場前景一片大好的情況下，資本對機器視覺賽道也是青睞有加。同時，資本的涌入也造就了機器視覺行業的融資熱。據IT桔子、智研咨詢綜合統計，中國機器視覺領域的融資案例數量和融資金額總體呈上升趨勢，目前新進入機器視覺領域的企業持續增加，2021年機器視覺行業投資事件91起，較2020年增加30起;投資金額193.4億元，較2020年增加81.57起。

　　政策持續加碼推動發展

　　從2013年起，國家陸續發布相關政策與規劃為機器視覺行業提供支持，融入智能制造、人工智能、數字經濟、新型基礎設施建設等國家戰略。在政策的利好驅動下，國內機器視覺行業近年快速發展，中國正在成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一。

　　各省市應用進展穩步推進

　　國內機器視覺市場以產品代理商和外資企業為主，國際品牌達200多家，近乎是內資品牌的2倍，國產替代空間十分廣闊。在制造業升級的大背景下，全國各省市各地區齊頭并進，圍繞智能制造的主線展開布局，機器視覺作為智能制造之眼，是進行數據搜集的必要條件，從產業鏈建設順序來看，將優先受益于制造業的智能化轉型升級，伴隨企業投資支出的逐步增加，機器視覺行業將逐步放量，步入發展快車道。

　　機器人行業發展需求刺激

　　此外，機器人行業的發展也是推動機器視覺發展的一個重要因素，越來越多的機器人在工業應用解決方案中采用機器視覺進行引導，以執行各種復雜的工作任務，包括汽車、制藥、包裝、食品和飲料等的解決方案，刺激機器視覺需求飆升。

　　結語：隨著“工業4.0”深入推進，智能制造已成為制造業變革的重要發展方向。作為實現智能制造的關鍵技術，機器視覺已滲入到智能制造的方方面面，不僅有效提高了生產效率、產品質量，更實現了人力的解放，降低了生產成本，已成為推動智能制造的關鍵引擎。

　　文章來源：智慧城市網