人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段進(jìn)行不斷的革新，從語言的識(shí)別技術(shù)到新一代汽車的無人駕駛技術(shù)，我們都能感受到人工智能科技的無窮魅力，這些科技只有在進(jìn)行落地使用時(shí)，才能實(shí)現(xiàn)自己的市場價(jià)值。

　　科技落地是關(guān)鍵

　　加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，今年的政府工作報(bào)告強(qiáng)調(diào)?！巴苿?dòng)人工智能應(yīng)用到我們產(chǎn)業(yè)發(fā)展中去，應(yīng)用到我們社會(huì)生活各方面去，解決人們所關(guān)心的安全問題、健康問題、環(huán)保問題等方面”，科技部部長萬鋼在回答記者提問時(shí)表示。

　　“人工智能”，應(yīng)該是今年全國兩會(huì)期間被提及頻率最高的科技詞匯，而在愈發(fā)澎湃的人工智能浪潮中，應(yīng)用落地已是大勢(shì)所趨。

      服務(wù)人類、造福社會(huì)，是人工智能的最大價(jià)值，應(yīng)用落地則是實(shí)現(xiàn)這一愿景的關(guān)鍵，通過人工智能解決我們面臨的挑戰(zhàn)、增進(jìn)社會(huì)的福祉，共同打造更美好的生活和世界。

　　人工智能技術(shù)有哪些

　　一、機(jī)器學(xué)習(xí)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)(Machin e Learning)是一門涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)辨識(shí)、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術(shù)的核心。基于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一，研究從觀測(cè)數(shù)據(jù)(樣本)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對(duì)未來數(shù)據(jù)或無法觀測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法以及算法的不同，機(jī)器學(xué)習(xí)存在不同的分類方法。

　　二、知識(shí)圖譜

　　知識(shí)圖譜可用于反欺詐、不一致性驗(yàn)證、組團(tuán)欺詐等公共安全保障領(lǐng)域，需要用到異常分析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)分析等數(shù)據(jù)挖掘方法。特別地，知識(shí)圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準(zhǔn)營銷方面有很大的優(yōu)勢(shì)，已成為業(yè)界的熱門工具。但是，知識(shí)圖譜的發(fā)展還有很大的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)的噪聲問題，即數(shù)據(jù)本身有錯(cuò)誤或者數(shù)據(jù)存在冗余。隨著知識(shí)圖譜應(yīng)用的不斷深入，還有一系列關(guān)鍵技術(shù)需要突破。

　　三、自然語言處理

　　自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，涉及的領(lǐng)域較多，主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。

　　機(jī)器翻譯技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)從一種自然語言到另外一種自然語言的翻譯過程?；诮y(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法突破了之前基于規(guī)則和實(shí)例翻譯方法的局限性，翻譯性能取得巨大提升?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯在日?？谡Z等一些場景的成功應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出了巨大的潛力。隨著上下文的語境表征和知識(shí)邏輯推理能力的發(fā)展，自然語言知識(shí)圖譜不斷擴(kuò)充，機(jī)器翻譯將會(huì)在多輪對(duì)話翻譯及篇章翻譯等領(lǐng)域取得更大進(jìn)展。

　　四、人機(jī)交互

　　人機(jī)交互主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的信息交換，主要包括人到計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)到人的兩部分信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。人機(jī)交互是與認(rèn)知心理學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學(xué)科。傳統(tǒng)的人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換主要依靠交互設(shè)備進(jìn)行，主要包括鍵盤、鼠標(biāo)、操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動(dòng)跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等輸入設(shè)備，以及打印機(jī)、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設(shè)備。人機(jī)交互技術(shù)除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外，還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機(jī)交互等技術(shù)。

　　五、計(jì)算機(jī)視覺

　　計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域均需要通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從視覺信號(hào)中提取并處理信息。近來隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，預(yù)處理、特征提取與算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智能算法技術(shù)。根據(jù)解決的問題，計(jì)算機(jī)視覺可分為計(jì)算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、動(dòng)態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。

　　六、生物特征識(shí)別

　　生物特征識(shí)別技術(shù)是指通過個(gè)體生理特征或行為特征對(duì)個(gè)體身份進(jìn)行識(shí)別認(rèn)證的技術(shù)。從應(yīng)用流程看，生物特征識(shí)別通常分為注冊(cè)和識(shí)別兩個(gè)階段。注冊(cè)階段通過傳感器對(duì)人體的生物表征信息進(jìn)行采集，如利用圖像傳感器對(duì)指紋和人臉等光學(xué)信息、麥克風(fēng)對(duì)說話聲等聲學(xué)信息進(jìn)行采集，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取技術(shù)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到相應(yīng)的特征進(jìn)行存儲(chǔ)。

　　七、VR/AR

　　虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)是以計(jì)算機(jī)為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù)，在一定范圍內(nèi)生成與真實(shí)環(huán)境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境。用戶借助必要的裝備與數(shù)字化環(huán)境中的對(duì)象進(jìn)行交互，相互影響，獲得近似真實(shí)環(huán)境的感受和體驗(yàn)，通過顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備、觸力覺交互設(shè)備、數(shù)據(jù)獲取設(shè)備、專用芯片等實(shí)現(xiàn)。

　　人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用范圍

　　1.聊天機(jī)器人

　　在很多人工智能的高管和創(chuàng)業(yè)者眼中，什么人工智能應(yīng)用在未來五年內(nèi)可能會(huì)獲得成功。他們首選是虛擬代理和聊天機(jī)器人。這些軟件程序能夠理解自然語言，并通過消息傳遞服務(wù)或電子郵件與人溝通。包括IBM和Facebook在內(nèi)的幾家公司已經(jīng)宣布了幫助開發(fā)者創(chuàng)建聊天室的平臺(tái)。

　　2.應(yīng)用開發(fā)

　　目前，許多企業(yè)正在將人工智能和深度學(xué)習(xí)功能集成到他們的Web應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用和內(nèi)部的企業(yè)應(yīng)用中。人工智能正在發(fā)展推薦引擎、安排會(huì)議、排定待辦事項(xiàng)列表等一系列事項(xiàng)。在其2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)列表中，Gartner將智能應(yīng)用排在了第二位。

　　3.智能物件

　　“智能物件”(intelligent things)在Gartner的2017年前十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)列表中排名第三，“現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將使智能物聯(lián)網(wǎng)人工智能的功能無處不在，包括家庭、辦公室、工廠車間和醫(yī)療設(shè)施?！崩?，下一代健身追蹤器不僅可以監(jiān)控您的健康信息，還可能具有機(jī)器學(xué)習(xí)和分析功能，使它們能夠根據(jù)您的個(gè)人健康史和過去的追蹤器數(shù)據(jù)提出改善健康的建議。

　　4.醫(yī)學(xué)研究

　　人工智能的最熱門領(lǐng)域之一是醫(yī)療健康行業(yè)。IDC在《全球半年度認(rèn)知/人工智能支出指南》中將診斷和治療系統(tǒng)列為2016年吸引最多投資的領(lǐng)域之一，并表示在未來五年內(nèi)，包括藥物研究和發(fā)現(xiàn)以及診斷和治療系統(tǒng)的使用案例將獲得最大的發(fā)展。在五年期間，它預(yù)測(cè)醫(yī)療健康人工智能投資的年復(fù)合增長率為69.3%。同樣，CBInsights將醫(yī)療健康列為人工智能中最熱的領(lǐng)域，并作為今年的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

　　5.生物模型

　　現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)科學(xué)研究人員也正在轉(zhuǎn)向生物模型，用以幫助他們創(chuàng)建更好的人工智能軟件。麻省理工學(xué)院和谷歌最近都被報(bào)道在創(chuàng)建與人類大腦功能相似的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)領(lǐng)域的研究可能會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。未來學(xué)家Ray Kurzweil甚至預(yù)測(cè)到2030年，我們將能夠合并人類的大腦和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)造一種混合形式的人工智能。

　　6.智能硬件

　　雖然軟件在人工智能工業(yè)中獲得很大的關(guān)注，但硬件也是方程式中非常重要的一部分。英特爾最近詳細(xì)描述其將人工智能功能構(gòu)建到其芯片中的努力，試圖使人工智能人人都能使用。其他開發(fā)商正在研究人工智能自動(dòng)駕駛車輛、機(jī)器人和無人機(jī)。

　　IDC預(yù)測(cè)AI硬件收入將在未來五年內(nèi)以超過60%的復(fù)合年增長率。而波士頓咨詢公司估計(jì)，到2025年，自動(dòng)駕駛車輛的市場價(jià)值可能達(dá)到420億美元。

　　7.項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)

　　最近許多大型科技公司，如英特爾、谷歌、蘋果、Facebook和微軟一直在購買、搶購很多小的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。在最近的關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)公司的報(bào)告中，Venture Scanner確定了來自73個(gè)不同國家的1500個(gè)人工智能創(chuàng)業(yè)公司，總資金超過91億美元。

　　8.取代人工

　　在2017年6月的一份報(bào)告中，F(xiàn)orrester預(yù)測(cè)，機(jī)器人、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化等認(rèn)知技術(shù)將在2025年之前取代美國7%的工作崗位。通過估計(jì)，16%的美國工人將被人工智能系統(tǒng)取代，并且人工智能可以創(chuàng)造相當(dāng)于勞動(dòng)力9%的新工作。人工智能也是把雙刃劍。

　　現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)已經(jīng)有了可觀的進(jìn)展，它的出現(xiàn)能夠徹底改革某些行業(yè)，在人工智能發(fā)揮自己作用的過程中，企業(yè)也要加深生產(chǎn)建設(shè)，提高員工素質(zhì)，完成這場產(chǎn)業(yè)方式的變革。