【研究報告 | 智慧物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析研究報告】

　　21世紀(jì)的技術(shù)應(yīng)用在各方面，科技應(yīng)用的主要競爭點(diǎn)是信息的傳遞，各電商應(yīng)該努力提高自身的是能物流技術(shù)提升自身的競爭力。

　　智能物流的主要技術(shù)分析

　　1.自動識別技術(shù)

　　(1)自動識別技術(shù)以計算機(jī)、光、機(jī)、電、通信等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的一種高度自動化的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，通過應(yīng)用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給后臺的處理系統(tǒng)來完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。

　　(2)它能夠幫助人們快速而又準(zhǔn)確地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的自動采集和輸入，在運(yùn)輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應(yīng)用。

　　2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　(1)數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代中期，它是一個面向主題的、集成的、非易失的、時變的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)倉庫的目標(biāo)是把來源不同的、結(jié)構(gòu)相異的數(shù)據(jù)經(jīng)加工后在數(shù)據(jù)倉庫中存儲、提取和維護(hù)，它支持全面的、大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析處理和高層次的決策支持。

　　(2)數(shù)據(jù)倉庫使用戶擁有任意提取數(shù)據(jù)的自由，而不干擾業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的正常運(yùn)行，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則的過程。

　　3.人工智能技術(shù)

　　(1)人工智能就是探索研究用各種機(jī)器模擬人類智能的途徑，使人類的智能得以物化與延伸的一門學(xué)科，它借鑒仿生學(xué)思想，用數(shù)學(xué)語言抽象描述知識，用以模仿生物體系和人類的智能機(jī)制，主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計算和粒度計算三種。

　　(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能主要有聯(lián)想記憶、分類聚類和優(yōu)化計算等，雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、可解釋性差、訓(xùn)練時間長等缺點(diǎn)，但對噪聲數(shù)據(jù)的高承受能力和低錯誤率的優(yōu)點(diǎn)，以及各種網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法如網(wǎng)絡(luò)剪枝算法和規(guī)則提取算法的不斷提出與完善，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用越來越為廣大使用者所青睞。

　　4.GIS技術(shù)

　　(1)GIS是打造智能物流的關(guān)鍵技術(shù)與工具，使用GIS可以構(gòu)建物流一張圖，將訂單信息、網(wǎng)點(diǎn)信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數(shù)據(jù)都在一張圖中進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)快速智能分單、網(wǎng)點(diǎn)合理布局、送貨路線合理規(guī)劃、包裹監(jiān)控與管理。

　　(2)GIS技術(shù)可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于地圖的服務(wù)，比如：

　　智能物流技術(shù)的研究現(xiàn)狀

　　1、去中心化

　　智能物流技術(shù)有幾大特點(diǎn)。首先是去中心化的，剛剛講萬物互聯(lián)首先是不可能有一個中心的，是多個中心的。然后有了去中心化必須要去，每一個點(diǎn)都有自己的自主決策能力，不然的話就是一團(tuán)散沙，沒有意義。網(wǎng)絡(luò)這是必要的，全流程的數(shù)字化，剛才我強(qiáng)調(diào)全流程才有價值。過去我們實(shí)現(xiàn)的自動化，未來我們要實(shí)現(xiàn)高柔性的自動化。因?yàn)閯傂宰詣踊?.0時代，在新零售下對物流的要求是滿足不了的，必須是一種高柔性的，當(dāng)然最終是一個智能化的概念。智能物流和智能生產(chǎn)之間在不斷的融合。從寶馬的應(yīng)用端可以看到，實(shí)際上生產(chǎn)和物流之間的界限已經(jīng)沒有了，已經(jīng)慢慢的融合為一體了。現(xiàn)在為什么說搞智能生產(chǎn)、智能制造的很多企業(yè)要轉(zhuǎn)過頭來搞智能物流了，因?yàn)樗麄內(nèi)诤显谝黄鹆恕Ｎ锪鞯目臻g往智能生產(chǎn)方向來走，這是從智能物流發(fā)展趨勢上大家一定要把控的一個，這個也要跨界。2、柔性化

　　2、柔性化，這是從搬運(yùn)系統(tǒng)來講的。我們從剛性的，軌道的運(yùn)輸，柔性的，雖然是手動，但是駕駛著車輛，到現(xiàn)在倉庫里面比較常用的自動分揀技術(shù)，大家看從剛性、柔性，最后是再剛，然后是自主。柔性的自動化是自主的自動化。這樣的自動化，實(shí)際上我們可以看到在德國物流業(yè)的實(shí)驗(yàn)室里面就是這樣的。所謂的柔性化的自動化，因?yàn)槊總€車輛都是自主的，它既可以在地面上跑，又可以在貨架上跑，因?yàn)樗鼘?shí)現(xiàn)的生產(chǎn)和物流的一個很好的融合。不需要像過去那樣，生產(chǎn)和物流之間有一個交接，甚至是清點(diǎn)，現(xiàn)在不用了。一切都是可以用一輛車全部拉到工廠的，這樣的技術(shù)是我們未來要去遵循的，要去滿足的。像工業(yè)4.0和新零售下的物流的要求，就是靠這種靠柔性的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的。

　　3、云技術(shù)

　　企業(yè)大數(shù)據(jù)，從供應(yīng)商開始，經(jīng)過企業(yè)一直到客戶，全流程的各個層面的數(shù)據(jù)，必須用一種合理的方式，把它管理起來，從中提煉出可用的數(shù)據(jù)。

　　啟用云技術(shù)能夠更精準(zhǔn)的獲取數(shù)據(jù)，改善智慧物流信息，避免社會資源和人力資源的浪費(fèi)。