【產業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產業(yè)鏈圖譜_人工智能產業(yè)鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業(yè)研究報告】

　　人工智能對人們的生活影響在逐漸擴大，那么現在的人工智能技術發(fā)展到哪個水平了呢，人工智能具體的應用方向發(fā)展又怎樣了呢。

　　人工智能在各產業(yè)中的超凡表現奠定了它對未來世界不可或缺的地位，比如制造業(yè)，醫(yī)療保健，建筑業(yè)，在線零售業(yè)等幾乎各個行業(yè)都在利用人工智能技術融入物聯(lián)網。不斷演化的機器學習技術使每個企業(yè)都有望成為數據驅動的企業(yè)，都能利用云平臺的機器學習技術使用人工智能應用程序。未來的企業(yè)將不必安裝和維護機器學習系統(tǒng)，花很低的開銷就能分析海量又復雜的數據，最終做出詳細精準的分析和預測。

　　在當今時代背景下，現有各個不同應用領域里人工智能技術的水平高低情況和已經達成的水平如下：

　　人工智能的水平劃分

　　1，巔峰級水平：

　　在一些規(guī)則完備、策略空間較小的應用場景下，例如在19*19的棋盤里下五子棋，如今的計算機技術已經可以窮舉所有可能的對弈情況，確保與人類在任意對弈的情況下都可以實現最優(yōu)的方案。同樣在Tic-Tac-Toe(一種簡單的井字棋游戲)、跳棋等領域，以及數據統(tǒng)計等工程應用方面計算機已經是巔峰級水平了。

　　2，超越人類級：

　　AlphaGo和柯潔的圍棋對戰(zhàn)，以及IBM深藍(DeepBlue)戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，都展示了在這些復雜的棋類游戲上人工智能已經達到了超越人類級。在一些具體的應用領域，如指紋識別、虹膜識別等領域，技術也已經非常成熟，同樣實現了超越人類的能力。

　　3，強人類級：

　　有些智力活動需要深入的領域經驗，計算機相比少量的專業(yè)人士能力還有差距，但是比一般大眾的能力要強。例如在德州撲克、橋牌等領域，計算機已經強過大部分普通人類了，在一些專用領域，例如在良好條件的人臉識別(沒有不良的遮擋、光照、角度問題)、良好條件的語音識別(沒有特殊地域口音、復雜環(huán)境噪聲)等領域里，花卉植物種類的識別等領域，計算機的能力也已經達到了強人類級。

　　4，弱人類級：

　　有很多技能大多數普通人類掌握起來并不難，例如駕駛汽車，但是對計算機系統(tǒng)來說，因為要采集的信號以及分析的數據情況非常復雜，目前還難以達到普通人類的水平，處于弱人類級。常見的還包括寫作文章、閱讀理解、人類語言翻譯等領域。

　　人工智能的新突破

　　1，人工智能在語音方面的突破

　　小米電視日前推出主打”高性價比”的全球首款人工智能語音電視小米電視4A，只需一個語音按鍵，便可實現關鍵詞搜索、熱度排行、開啟應用游戲等10類語音交互功能。無獨有偶，長虹近期推出CHiQ人工智能電視新品Q5N和OLED電視新品Q5A系列，主打的功能還是語音控制。

　　智能語音正在向著私人助理機器人方向快速發(fā)展，在大數據、人工智能、機器學習等技術的支撐下，可為每個人量身定制自己的個性化私人助理。私人助理會根據用戶的行為和使用習慣，幫助用戶網上購物、安排出行、調整設備、智能提醒、聊天解悶。私人助理可以提供越來越多的線下生活服務，如訂餐廳、訂外賣、購買電影票、醫(yī)院預約等操作。

　　2，人工智能在圖像處理方面的突破

　　過不了多久，所有人都可以通過人工智能對一張圖片或是對視頻進行復雜的處理。舉個栗子，SmileVector 是一個推特機器人，

　　可以生成任何明星照片微笑的動圖，如果輸入一張人臉圖片，它可以通過深度學習神經網絡生成它們微笑的表情。

　　人工智能在行業(yè)中的發(fā)展程度

　　1，人工智能讓制造業(yè)更智能

　　在物聯(lián)網在很多用戶案例中都為制造業(yè)帶來了商業(yè)價值，如遠程資產監(jiān)控，物流，供應鏈，預見性維護等。

　　機器人在自動化生產中的應用最能說明人工智能在制造業(yè)的廣闊前景，人工智能已經開始裝配產品，包裝貨物，這表明高度機器人化的產業(yè)正在形成。而目前大多數人工智能技術都需要人類幫助和監(jiān)控的現狀也將轉變。

　　2，人工智能保障醫(yī)療保健產業(yè)

　　醫(yī)療保健是受人工智能影響最大的產業(yè)。IT企業(yè)早已開始研發(fā)可以跟蹤雇員健康信息或老年人健康信息的人工智能應用，人工智能在醫(yī)療保健領域的未來不可估量。

　　該領域最具前景的一個項目是谷歌的DeepMind健康工程。谷歌人工智能研究機構搜集并規(guī)范化了醫(yī)療數據，還探究了數據沿襲。該項目目前處于起步階段，未來將用于幫助倫敦摩菲眼科醫(yī)院改善眼部治療。

　　跟隨著IBM Watson 和谷歌DeepMind的步伐，微軟，戴爾和惠普都已進軍醫(yī)療保健產業(yè)。有分析師預測，截止2018年年底，30%的供應商都將根據患者數據進行認知計算。

　　3，人工智能為建筑業(yè)護航

　　作為工業(yè)4.0時代重要的組成部分，人工智能將一如既往得改變世界。建筑業(yè)也將從自動化部署中獲益。比如，人工智能能通過最優(yōu)化得決定原材料開銷和選擇工程公司等大幅度削減費用。

　　自動化TMA(車載式衰減器)卡車是建筑業(yè)中一個十分引人注目的人工智能應用案例。這種卡車可以在沒有司機的情況下高效工作，遇到危險情況，司機可以離開卡車保證自己的安全。TMA技術配備了機電系統(tǒng)和全集成傳感器套件，能夠決定主卡車和副卡車。該型卡車目前應用在筑路工程中，未來它的應用場景也將改變。

　　過去的3-D或4-D建筑信息模型不久就會甚至已經被下一代的5-D建筑信息模型(BIM)取代了。建筑工程的功能和物理特征都將得到5維的展現。幾何規(guī)格，美學，熱特性和聲學特性會使人工智能計算出最終的費用和建筑日程。

　　很多企業(yè)都已經采用過這一模型。將來，這一應用將通過可穿戴設備與增強現實技術集成起來。5-D BIM和增強現實設備的結合將轉變整個建筑產業(yè)。人們將能夠通過全息立體顯示器，看到物理實體的全息圖，還能通過手勢和聲音操控與數據進行交互。

　　4，聊天機器人與零售業(yè)

　　虛擬現實是零售產業(yè)目前最流行的人工智能應用。商店里有時都能買到虛擬現實頭戴設備，人們戴著它就可以看到產品的樣子，更方便地選擇產品。然而，聊天機器人才是零售業(yè)人工智能的未來。電子商務是最有活力的零售平臺，聊天機器人的引入將使電子商務轉化成對話商務，使業(yè)務所有者為客戶提供個性化的購物體驗，這勢必會構建更強大的客戶基礎。聊天機器人的研發(fā)已經起步，所有的在線零售業(yè)務都應該把該技術納入日程。

　　隨著人工智能的技術推進，與之相關的行業(yè)領域都會得到進步，國家方面應該大力支持人工智能的企業(yè)發(fā)展，企業(yè)也應當加強對人工智能的人才培養(yǎng)。