電子商務的發展背后，快遞業也逐漸繁榮。快遞業對從業人員的數量需求逐年增長，而快遞行業工作具有任務繁瑣的特點。自動化和高效率工作的機器人讓快遞業迎來新突破。

　　分揀機器人怎樣工作

　　物流自動化機器人完成的每一道程序，都帶來人力成本的下降和工作效率的提高。目前在倉庫中，機器人主要可以在分揀、搬運、堆垛等方面代替人工。不同類型的分揀機器人無論外形如何，都帶有圖像識別系統，通過磁條引導、激光引導、超高頻RFID引導以及機器視覺識別技術，分揀機器人可以自動行駛，“看到”不同的物品形狀之后，機器人可以將托盤上的物品自動運送到指定的位置。

　　自動分揀機器在接受運送指令后，通過視覺掃描技術，按照商品的品種、材質、重量以及發往的地點進行快速的分類，然后將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺處。與此同時，機器人也可以在最短時間內將貨架上的商品配送到不同的站臺向外運輸。這樣便可以極大縮短快遞發貨周期，提高服務水平。

　　這套系統大概的基本工作流程如下(以申通“小黃人”為例)：

　　1、接單——小黃機器人到人工分揀處，排隊拉走包裹，然后掃碼、稱重。

　　2、自動分揀——根據條碼對應信息，小黃機器人自動規劃路徑，投放到對應的“坑”。

　　3、自動充電——沒電了怎么辦，小黃還能自動找到充電站充電。

　　自動分揀機器人無需承載巨大重量，但需要在較小的面積上做到密度更高。它的定位導航系統分為有二維碼區和無二維碼區：在有二維碼區可以通過與相機的聯動進行智能掃描，實現精準的定位;而在無碼區域，則是利用陀螺儀與里程計等慣性導航裝置。

　　分揀機器人涉及技術

　　擁有自動高效等優勢的智能技術正成為快遞企業關注的熱點，而有一項技術使得機器人在快遞界能夠大展拳腳，這就是“視覺識別”。

　　1，自動化的色碼掃描

　　應用自動化的色碼技術，工作人只需掃描商品上的條形碼，將相關信息輸入到分揀系統中，分揀機器人便會接收到指令，判斷商品將會進入到哪一個分揀的區域中。這一項技術的核心在于分揀系統的控制裝置，它依據商家或貨主提供的商品材質、重量等因素進行信息分類，發出分揀要求，機器人便會將商品運送到各分類區域。快遞企業采用這種基于視覺識別的形狀識別技術使工作效率不斷提高，不僅可以節省空間，也可以提高商品向外配送的速度。

　　2，自動化數量檢測技術

　　網絡購物作為一種隱形的購物方式，及時補充貨源，滿足客戶的需要是十分重要的。分揀機器人不僅僅可以對商品自動分類，還可以對倉庫內的數據信息進行檢測。為了及時了解庫存，應對突發斷貨事件，快遞企業可以通過自動分揀系統了解向外輸送商品的數量、庫存、客戶退還等信息，從而為了解市場行情提供準確數據，還可以使快遞公司和供貨商之間形成更為科學的供貨方案，提高雙方業績。

　　3，自動化形狀識別技術

　　對于不同的快遞物品而言，最明顯的特征就是“形狀”。所以，基于視覺識別的形狀識別技術，在快遞企業分揀中發揮了巨大的作用。這種專門針對形狀識別的技術使工作效率不斷提高。分揀機器人根據商品的形狀能夠進行快速、精準的分類，不僅可以節省空間，也可以提高商品向外配送的速度。

　　分揀機器人具備優勢

　　1、能連續、大批量地分揀貨物。

　　由于采用大生產中使用的流水線自動作業方式，自動分揀系統不受氣候、時間、人的體力等的限制，可以連續運行，同時由于自動分揀系統單位時間分揀件數多，因此自動分揀系統的分揀能力是連續運行100個小時以上，每小時可分揀7,000件包裝商品。

　　2、分揀誤差率極低。

　　自動分揀系統的分揀誤差率大小主要取決于所輸入分揀信息的準確性大小，這又取決于分揀信息的輸入機制，如果采用人工鍵盤或語音識別方式輸入，則誤差率在3%以上，如采用條形碼掃描輸入，除非條形碼的印刷本身有差錯，否則不會出錯。因此，目前自動分揀系統主要采用條形碼技術來識別貨物。

　　3、分揀作業基本實現無人化。

　　分揀系統的根本目的是減少雇用員工數量，降低員工的工作量。分揀機器人在各大電子商務和快遞業的廣泛使用，預示著無人化的物流業即將到來。