智能制造能夠促進企業經營模式和生產方式的改變，智能工具能夠改善企業的生產方式，智能管理系統能夠更新商品的物流模式和經營模式，同時，智能分析數據系統可以為企業提供精確生產數據分析。

　　智能制造涉及的新科技

　　智能制造技術包括自動化、信息化、互聯網和智能化四個層次，產業鏈涵蓋智能裝備(機器人、數控機床、服務機器人、其他自動化裝備)，工業互聯網(機器視覺、傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環節有機結合的自動化系統集成及生產線集成等。

　　智能基礎產業是構成智能化系統的最基本元件或材料，包括電子元器件、光學配件、精密基礎件、光電材料、智能材料等，一般不具有獨立應用功能。智能核心產業是構成智能化系統的核心功能組件，包括感知、傳輸、計算、控制等功能單元，具體涵蓋計算機設備、網絡傳輸設備、儀器儀表、集成電路、物聯網技術和軟件等。 智能應用產業是推動智能化產業發展的終端應用領域，可分為智能電網、智能交通、智能汽車、智能金融、智能醫療、智能建筑、智能安防、智能物流、智能家居、智能商業等領域，智能應用領域的產業關聯度、技術復雜性較高，是最終引領智能產業發展的驅動力量。

　　智能制造的科技支撐有飛躍進展

　　1，2017年科技發展前沿成就

　　(1) EC-IOT邊緣計算創新工業互聯網應用

　　華為EC-IOT邊緣計算面向智能化挑戰，實現：千萬級、可視化設備管理SDN;實時以太網標準TSN;平臺安全性、模型驅動的智能分布式平臺、開發與部署運營框架等關鍵技術的突破，。在智能制造、梯聯網方案、智慧水務、智慧樓宇、智慧照明等方面的應用創新取得卓越成效。

　　(2) COSMOPlat平臺構建開放的共創共贏生態系統

　　海 爾COSMOPlat平臺是海爾自主研發、有用戶全流程參與體驗實現用戶終身價值的共創共贏多邊平臺，構建智能制造創新能力與攸關各方價值最大化的生態系統，形成物聯網范式的“世界第三極”。目前，平臺聚集3億多用戶和380多萬家企業，規模超過2000億，實現跨行業、跨領域的擴展與服務。

　　(3) 金屬增材制造在航空發動機關鍵零部件制造的應用

　　GE 成功打印燃油噴嘴，將20個零件集成為1個整體式部件，大大減少研發與生產時間。與傳統加工的上一代產品相比，產品重量降低25%，耐用性超過5倍。3D打印的燃油噴嘴獲得歐洲航空安全局和美國聯邦航空管理局的認證。

　   (4) Thingworx物聯網使能技術平臺構建智能制造新主線

　　PTC ThingWorx物聯網使能技術平臺融合世界智能制造體系框架，結合行業最佳實踐，從數字化工程、制造、服務等價值鏈層次;從橫向供應鏈、縱向企業各層次、端到端價值鏈;從創新研發、卓越制造、敏捷服務、智慧管理等方面，為制造業企業未來業務模式的轉型提供指導。

　   (5)  3D EXPERIENCE平臺創建數字化世界

　　達索系統3D EXPERIENCE平臺是一個開放互聯、數據驅動、基于模型、虛實融合的企業業務平臺。平臺提供3D建模、內容仿真、社交協作、信息智能等方面的300多個APP應用，讓不同用戶都能快速的協作實現設計與生產。

　　(6) e-F@ctory精益智能工廠解決方案架構

　　三菱電機e-F@ctory解決方案堅持從生產現場出發，分析并梳理企業智能制造建設面臨的根本性問題，采取相應措施。與傳統觀念更側重于如何實現自動化、無人化不同，三菱電機更關注解決生產實際問題，使企業生產實現真正價值。

　　2，2018年新科技技術發展

　　(1) 無人駕駛汽車聯盟全面鋪開，競爭將更加激烈

　　英偉達將與德國郵政敦豪集團合作，于2018年大規模上路測試自動駕駛卡車。中國北汽集團與百度將在自動駕駛、車聯網、云服務等領域達成戰略合作，開展“人工智能十汽車”生態項目。美國通用公司與拼車公司Lyft合作，擬于2018年開始生產和部署數千輛無人駕駛電動汽車，并在曼哈頓街道上對其進行測試。

　　(2) 3D打印市場規模將持續擴大，繼續向高端工業領域拓展深化

　　美國通用公司推出世界上最大的激光金屬粉末3D打印機，能夠打印1立方米體積的金屬零件，可打印噴氣式發動機的結構部件和單通道飛機零部件，擬于2018年實現商業化。加拿大卡爾頓大學正在研發能夠自我復制的3D打印機，可利用月球上的材料打印自身組件，實現自產自組裝，有望助力月球探索。

　　(3) 智能制造技術發展速度加快

　　日本電氣公司推出的機器視覺檢測系統可以逐一檢測生產線上的產品，降低人工成本并提高了產品合格率。瑞士ABB集團新款單臂協作機器人Yumi預計2018年上市，其承重、靈活度相較雙臂Yumi有較大提升。韓國LG電子將建立智能工廠，將采用人工智能技術，以實現從零部件采購、生產到質量檢查與產品運輸的全流程高效管理。

　　智能制造所涉及到的科技對企業智能化發展有極大的意義，企業應當大力支持實施這些技術，實現智能制造的改變。