摘要：汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展，傳統(tǒng)汽車的技術(shù)發(fā)展遇見了瓶頸，現(xiàn)在車企想要取得在汽車方面的創(chuàng)新變得越來越困難。隨著工業(yè)4.0的推進，以及互聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)的發(fā)展，智能化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)連接等為汽車產(chǎn)業(yè)插上了新的翅膀，為汽車技術(shù)的發(fā)展提供了方向，智能汽車將成為全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最優(yōu)趨勢。

隨著汽車產(chǎn)業(yè)向智能化發(fā)展，未來智能汽車企業(yè)將改變以產(chǎn)銷量為主要數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)而為顧客提供完善的交通出行方案，向移動出行服務商轉(zhuǎn)變。

智能汽車技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

目前來看，奧迪、奔馳、寶馬、豐田、福特、大眾等傳統(tǒng)的國際汽車巨頭依靠汽車自身的技術(shù)優(yōu)勢，在智能汽車技術(shù)方面選擇了成本較低、便于較大規(guī)模推廣、具有實用性的智能汽車技術(shù)路線。該種技術(shù)主要采用了常規(guī)雷達、攝像相機、傳感器等基礎(chǔ)配件來對不同的環(huán)境進行感知識別，然后通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸相關(guān)數(shù)據(jù)信息結(jié)合導航來規(guī)劃智能汽車的目的路線，然后通過協(xié)同輔助駕駛的技術(shù)來實現(xiàn)智能化駕駛。

圖1 智能汽車裝置圖

(資料來源：公開信息整理)

相較于傳統(tǒng)車企注重機電一體化系統(tǒng)動力學及控制技術(shù)的研發(fā)，IT、互聯(lián)網(wǎng)等科技企業(yè)有著聯(lián)網(wǎng)、智能軟件等方面強大的技術(shù)，可以有效的處理智能汽車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，較傳統(tǒng)車企更好的實現(xiàn)汽車與節(jié)點的數(shù)據(jù)交互。谷歌公司作為智能汽車研究方面的先行者，在智能汽車上應用先進的激光測距儀器、視頻攝像頭、車載的激光或毫米波雷達、高靈敏傳感器等來獲得環(huán)境數(shù)據(jù)同步云端進行數(shù)據(jù)處理，獲得敏銳的實時的感知和識別能力，確保行駛路徑遵循地圖預先設定的路線。

圖2 智能汽車結(jié)構(gòu)圖

(資料來源：公開信息整理)

國內(nèi)智能汽車產(chǎn)業(yè)布局情況

國內(nèi)方面，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及華為、中興、京東方、中國聯(lián)通等企業(yè)也正在向智能汽車相關(guān)領(lǐng)域布局，借助汽車向智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的機遇來實現(xiàn)在汽車行業(yè)的彎道超車。

表1 國內(nèi)企業(yè)智能汽車相關(guān)領(lǐng)域主要布局情況

(資料來源：公開信息整理)

在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，BAT的重心主要在車載OS;華為的重心為聚焦車聯(lián)網(wǎng)平臺基礎(chǔ)設施。

雖然BAT發(fā)展車聯(lián)網(wǎng)的側(cè)重雖然不同，但均在地圖和車載系統(tǒng)方向都有所布局，其中BAT在地圖方向已經(jīng)基本布局完成，重心開始向車載系統(tǒng)轉(zhuǎn)移。此外，百度和阿里在2018年開始發(fā)力車路協(xié)同領(lǐng)域。

表2 BAT車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的主要布局

(資料來源：公開信息整理)

不同于BAT的布局側(cè)重，華為主要以車聯(lián)網(wǎng)平臺基礎(chǔ)設施為重心，其主要以OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺為核心，聚焦構(gòu)建連接和ICT基礎(chǔ)設施，與車企進行合作，為其提供相關(guān)服務。

2018年華為發(fā)布了眾多車聯(lián)網(wǎng)以及車路協(xié)同產(chǎn)品，華為已完成了從解決方案到車載終端，到網(wǎng)絡平臺，再到芯片的較完整的智能汽車產(chǎn)品鏈條。并且在車路協(xié)同方面已經(jīng)成為國內(nèi)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。

表3 2018年華為推出的主要車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品

(資料來源：公開信息整理)

在自動駕駛領(lǐng)域，BAT中百度布局深入，技術(shù)領(lǐng)先;華為側(cè)重算力硬件，5G構(gòu)筑競爭優(yōu)勢。

百度最先開始布局自動駕駛領(lǐng)域，技術(shù)方面較為領(lǐng)先。目前，百度的自動駕駛技術(shù)在L4級的多種車型均有較好的應用。相較于百度，阿里巴巴還正在進行L4級自動駕駛的研發(fā)，暫未進入應用階段;騰訊則在L3-L5自動駕駛都有布局，采取的漸進式的路線。

截至2018年末，三家企業(yè)均已經(jīng)獲得了自動駕駛測試牌照。其中，百度已經(jīng)獲得29張牌照，遠多于阿里和騰訊的2張，在進入應用階段的領(lǐng)先優(yōu)勢較為明顯。

表4 BAT在自動駕駛測試牌照獲得情況

(資料來源：公開信息整理)

與BAT基于軟件算法方面的研發(fā)，華為在自動駕駛領(lǐng)域主要以硬件層面切入，已經(jīng)發(fā)布的硬件產(chǎn)品移動數(shù)據(jù)中心MDC能有效滿足L4級別自動駕駛的各項需求。

此外，華為現(xiàn)正在布局的5G方面標準專利，以及在芯片和基站部署方面的遙遙領(lǐng)先，將為華為在未來發(fā)展智能汽車自動駕駛提供極強的基礎(chǔ)支持。

圖3 截至2018年全球5G標準必要專利分布情況(單位：件)

(資料來源：ETSI)

截至2019年1月，根據(jù)歐洲電信標準化協(xié)會(ETSI)發(fā)布的相關(guān)內(nèi)容，華為以1970件專利數(shù)量位列第一，在5G方面具有明顯的競爭優(yōu)勢。

總結(jié)

除了BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及華為、中興等科技企業(yè)紛紛布局智能汽車相關(guān)領(lǐng)域外，國內(nèi)長安、東風、上汽、北汽等傳統(tǒng)車企也都在積極布局智能汽車，而且BAT、華為等與傳統(tǒng)車企之間的跨界融合的趨勢已成定局。可以預見的是，隨著相關(guān)技術(shù)繼續(xù)研究發(fā)展，汽車將成為像手機一樣的智能終端，那時的智能汽車將是能夠改變現(xiàn)今全球汽車產(chǎn)業(yè)格局的重要產(chǎn)品，我國需要進一步深化發(fā)展智能汽車，在未來新一輪產(chǎn)業(yè)布局上占據(jù)優(yōu)勢。