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工業互聯網平臺市場競爭態勢分析

許方敏 2018-10-05 2289 178

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大數據治理

全面提升數據價值

賦能業務提質增效

隨著制造業的轉型升級,工業互聯網市場風起云涌。在剛結束的2018云棲大會上,馬云著重講解了阿里對新制造的理解和前景,他認為制造業需要通過和互聯網結合,按需定制,實現制造的智能化和個性化。與此同時,富士康科技集團進軍工業互聯網。工業互聯網市場的先行者GE,卻因為財務危機賣掉了其工業互聯網業務板塊。

  隨著制造業的轉型升級,工業互聯網市場風起云涌。在剛結束的2018云棲大會上,馬云著重講解了阿里對新制造的理解和前景,他認為制造業需要通過和互聯網結合,按需定制,實現制造的智能化和個性化。與此同時,富士康科技集團進軍工業互聯網。工業互聯網市場的先行者GE,卻因為財務危機賣掉了其工業互聯網業務板塊。
  目前希望分享工業互聯網巨大蛋糕的企業當然不僅僅是阿里、富士康等,從ICT企業到制造企業到互聯網巨頭,從大公司到小公司,包括移動、海爾、三一重工、騰訊、華為等等,都希望在這個潛力巨大的市場抓住先機。眼下,工業互聯網究竟是巨大的泡沫,還是一個即將起飛的潛力市場? 工業互聯網市場的各路玩家在其中又有著什么樣不同的策略呢?誰又能在這個市場把握先機,笑傲群雄?
  工業互聯網市場規模繼續增長
  據統計,2017年中國工業互聯網市場規模達到4676.99億元,增長率為13.5%。隨著產業政策進一步落實,市場空間將有望加速,按照每年18%的復合增長率計算,預計2020年中國工業互聯網市場規模可達近萬億元。從增長率來講,2018-2020年工業互聯網市場會有一個爆發式的增長。在細分領域中,基礎設施、通信與平臺、軟件與應用三分天下,其中尤其以工業互聯網平臺呈現出異常繁榮的態勢。
  世界各國、各大機構和企業巨頭看好全球工業互聯網市場,紛紛出臺支持政策,裝備和自動化企業、領先的制造企業、工業軟件企業、IT企業等各類企業巨頭紛紛投入巨資進行工業互聯網布局,在中國出現了眾多的工業互聯網平臺,市場呈現出一片光明前景。
  裝備和自動化企業: 數據為王,創新服務
  裝備與自動化企業如GE、西門子、三一重工的樹根互聯等,其特點就是有大量的裝備和自動化系統,積累了豐富的經驗知識模型,通過自己的設備系統能夠獲取到大量的設備和工廠內的數據。通過工業PaaS平臺,把這些設備和自動化系統里的數據進行匯聚管理,形成新的服務。
  典型的如GE的Predix平臺、西門子的MinSphere、ABS的Ability平臺、基于PaaS或SaaS平臺和微服務架構,在云上部署應用服務。GE的Predix和西門子的MindSphere平臺被國內眾多工業互聯網平臺提供商視為標桿。但是Predix平臺前期巨大的投入和虧損使得GE只能選擇壯士斷腕,主要原因在于Predix只支持公有云的部署模式使得很難被很多制造業企業接受,而且傳統的軟件研發與推廣方式降低了效率和收益。
  對于裝備和自動化企業,其優勢在于數據天然的獲取者,熟悉工業控制,劣勢在于云平臺和軟件經驗缺乏,相對比較封閉落后。
  領先的制造企業:經驗積累轉化,模式推廣
  由于很多制造企業在生產制造過程中積累了大量的經驗和數據,形成了一批成熟模式,通過打造平臺將這些經驗和模式轉化為開放服務,實現創新應用的復制和推廣。
  典型的企業包括海爾和航天云網,海爾多年一直在做個性化定制的探索,通過COSMOPlat平臺把它的個性化定制的能力幫助更多領域的企業全面打通需求、設計和生產。航天云網的INDICS平臺,之前能實現單位內制造和設計資源的協同,現在通過匯聚各類產業資源,為其他企業提供供需對接、智能工廠改造、資源共享等應用。
  領先的制造企業的優勢在于作為行業領軍者、號召力強,生產制造過程中積累了大量的經驗和數據;劣勢是開發能力弱、跨領域推廣難度大。
  工業軟件企業:創新升級、發揮自身優勢,拓展能力
  軟件企業平臺,如做ERP或MES的企業,開始側重在企業的IT層,這需要實時獲取底層數據。比如SAP的HANA平臺打通企業管理層到生產層,使其下沉到工業現場,實時了解整條產線的狀況、物料消耗的狀況,從而實現更精準的管理和決策分析。做CAD設計軟件的企業,比如PTC的Thingworx,更多側重在產品全生命周期的打通上,大幅節約設計研發周期,從而可以快速地實現產品的創新與迭代。
  工業軟件企業的優勢是專業軟件領域實力強、占有率高;劣勢是受限于拓展領域,轉型困難。
  IT企業:集成融合,提供賦能工具
  大部分IT企業處在一個提供工具或被集成的角色參與平臺構建。主要包括五類:一是云計算企業,提供云計算基礎資源能力及關鍵技術支持,典型企業如亞馬遜、微軟、Vmware等;二是數據管理企業,提供面向工業場景的對象存儲、關系數據庫等數據管理和存儲的工具,典型企業如Oracle等;三是數據分析企業,提供數據挖掘方法與工具,典型企業如SAS、IBM等;四是數據采集與集成企業,為設備連接、多源異構數據的集成提供技術支持,典型企業如博世、IBM等;五是網絡設備企業,提供網絡設備和基于網絡設備提供邊緣層的數據預處理與分析能力,典型企業如華為、思科、英特爾等。
  與此同時,IT企業加強與制造企業合作,實現平臺的定制化集成和應用部署。云計算、大數據企業憑借運營及數據服務能力,通過強化工業連接及工業分析構建平臺。例如IBM Bluemix平臺與博世合作,在平臺部署物聯網套件服務,進而幫助IBM提升底層設備物聯及數據采集能力,并基于數據實現高級設備管理服務和軟件更新。微軟Azure IoT平臺則重點打造遠程設備監控、預測性維護、工廠聯網與可視化等服務能力,提升對制造場景的支持能力。
  但是考慮到實際中不同的行業需求和不同類型企業的特定需求,這些大型的IT企業往往無法滿足,因此,還有很多小型IT集成企業為一些中小型制造企業提供定制化的工業互聯網平臺服務,它們大多集中在某個細分的垂直行業,如石化、鋼鐵行業。
  IT企業的優勢是技術能力強、資金雄厚;劣勢在于落地困難,定制化服務能力弱。
  總體來說,工業互聯網平臺市場現在呈現出“百家爭鳴、合作競爭”的態勢。各方都有著自己的獨門絕技,但是也有著各自的不足。因此可以預測的是,未來工業互聯網平臺市場是一個很分散的市場,無論是行業巨頭或者初創企業,都有希望在其中占據一席之地,但是只有通過強強合作,優勢互補才能在這個潛力巨大的市場把握先機,攻城掠地。

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