AI的技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)在各行業(yè)中開始體現(xiàn)，而伴隨5G技術(shù)成熟，5G的基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善，AI和5G的應(yīng)用場景都將得到增加，在應(yīng)用中的具體實施也得到了更好的保障。

AI與5G的關(guān)系

如火如荼的AI技術(shù)，經(jīng)過新一輪賦能及迅猛發(fā)展后，開始面臨三大問題：第一，依賴云端，由于數(shù)據(jù)傳輸帶寬受限，存在延時問題，實時分析決策受限;第二，訓(xùn)練樣本中情景信息有限，實際環(huán)境中信息源不足，需要進(jìn)行脫離實際的判斷;第三，速度受限于算力，處理任務(wù)時間長，終端智能程度有待進(jìn)一步提升。第三個問題隨著芯片層和系統(tǒng)層的發(fā)展得到了一定程度的改善，但是前兩大問題，都有賴于5G來改善。

隨著邊緣計算興起解決端算力制約，物聯(lián)網(wǎng)核心瓶頸被打破，而5G的落地會直接促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。由于物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源，占到了大數(shù)據(jù)整體數(shù)據(jù)份額的90%以上;而大數(shù)據(jù)又是AI發(fā)展的必備要素之一，更多的數(shù)據(jù)會使AI更智能。由此可見，5G的落地對AI的發(fā)展具有重大的、積極的意義。

另一方面，5G也離不開AI的賦能。5G在大幅提升傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力的同時，將應(yīng)用的觸角滲透至各行各業(yè)的物理網(wǎng)應(yīng)用，從而演變?yōu)橹稳鐣⑷袠I(yè)運行的基礎(chǔ)性互聯(lián)網(wǎng)。但是，以統(tǒng)一的技術(shù)框架支撐極度差異化的復(fù)雜應(yīng)用，5G技術(shù)的發(fā)展正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。AI技術(shù)為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)并超越傳統(tǒng)移動通信設(shè)計理念與性能提供了潛在的可能性。可以說，AI讓5G變得更智慧，隨著5G的大普及，AI將成為5G下一代發(fā)展中所面臨的根本性需求，在部署規(guī)劃、運行維護(hù)等方面實現(xiàn)高度的自動化和智能化。

AI為5G帶來的好處

相關(guān)業(yè)內(nèi)人士表示，世界上將有500億智能設(shè)備在2020年會接入互聯(lián)網(wǎng)，包括智慧城市、自動駕駛、智能音箱等等人類在生活中的智能場景，這會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但這個時候的模型優(yōu)化，靠的更多的將是AI算法。

與此同時，隨著計算加速需求的變化，終端、邊緣還有云，它們對計算加速的性能、功耗、實時性、成本、芯片的尺寸大小都有不同的要求，傳統(tǒng)異構(gòu)計算并不能滿足現(xiàn)在計算的要求，這個時候我們就需要超異構(gòu)計算。

“超異構(gòu)計算有傳統(tǒng)計算的好處，又要避免原來的劣勢，一是跟板級設(shè)計一樣，有多功能多架構(gòu)的芯片，處理不同的運算負(fù)載，并完成加速;二是能非常好封裝在一個芯片里，不是在板級，在封裝層設(shè)計先進(jìn)的技術(shù)，把帶寬放大，但是功耗降低，體積降小，這是封裝集成技術(shù)。三是給更復(fù)雜的超異構(gòu)的模式，對于軟件開發(fā)人員，它們的工作應(yīng)該更加簡單。”

根據(jù)英特爾超異構(gòu)計算愿景，需要提供多樣化的標(biāo)量、矢量、矩陣和空間架構(gòu)組合，以制程技術(shù)進(jìn)行設(shè)計，由內(nèi)存層級結(jié)構(gòu)提供支持，通過封裝集成到系統(tǒng)中，使用光速互連進(jìn)行超大規(guī)模部署，提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口以及安全功能。

5G促進(jìn)AI應(yīng)用發(fā)展

相比4G網(wǎng)絡(luò)，5G主要是在用戶的吞吐量、端到端時延與連接密度方面有非常大的增強(qiáng)。正是因為這種增強(qiáng)，5G網(wǎng)絡(luò)能承載許多4G網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在無法承載的智能業(yè)務(wù)。

比如智能醫(yī)療，像遠(yuǎn)程手術(shù)這類場景對時延、圖像識別的要求非常高，用4G網(wǎng)絡(luò)承載可能滿足不了圖像傳輸?shù)臅r延、帶寬的要求，而5G具備低時延、大帶寬的特點，它可以針對智能醫(yī)療中的遠(yuǎn)程手術(shù)做很好的承載。

比如智能交通，未來在5G uRLLC低時延的場景下，自動駕駛也可以得到更好的支持。還包括智能家居、智能電網(wǎng)、智能農(nóng)業(yè)這種IoT類的，它們對連接密度有非常高的要求。5G面向高密度連接的mMTC場景也能為這些智能業(yè)務(wù)提供非常好的承載。還有工業(yè)自動化，它對時延的要求和自動駕駛不相上下，需要精確地控制一些工業(yè)設(shè)備來完成各個零件的組合和裝配。未來有了5G網(wǎng)絡(luò)，這些AI驅(qū)動的智能化業(yè)務(wù)都能得到更好的發(fā)展。

5G和AI的技術(shù)應(yīng)用在科技時代的今天，都屬于重要的應(yīng)用范疇。而在之后的發(fā)展過程中，技術(shù)的研究推進(jìn)也要一直放在重要位置，發(fā)展的道路才能長遠(yuǎn)穩(wěn)定的進(jìn)行。