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從技術角度比較工業SaaS和數字孿生將實現的生產“跨越”

五度易鏈 2019-05-31 2269 0

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工業物聯網的具體發展過程中,現在的工業SaaS也迎來了自己的發展快速期,那么工業SaaS和數字孿生對工業生產和管理的作用分別如何呢,在工業互聯網的發展背景下,之后的模式將呈現怎樣的趨勢?


工業物聯網的具體發展過程中,現在的工業SaaS也迎來了自己的發展快速期,那么工業SaaS和數字孿生對工業生產和管理的作用分別如何呢,在工業互聯網的發展背景下,之后的模式將呈現怎樣的趨勢?

PLM-實際價值對應高昂成本

為了觸發工業互聯網的核心價值,各個企業都在積極推進數字化轉型。大量的“物理實體”正在與“數字虛體”相融合,也就是我們常說的“數字孿生(Digital Twin)”。

諷刺的是,作為數字孿生的源頭產品之一,PLM(產品生命周期管理系統)似乎一向以高端大氣離地氣著稱,與中小企業無緣。

提到PLM,大家應該都不會陌生,這是一套與產品創新相關的數字化系統,不僅可以用于飛機發動機、渦輪機等大型設備的設計與測試,還可以用于廣泛遍布于制造業的中小型設備,乃至制造業之外的建筑、醫療、能源、物流等領域,加速產品開發、原型驗證和生產交付。

最新曝光簽署的PLM訂單,要數西門子與歐洲飛機制造商TAI土耳其航空工業公司達成的合作,訂單金額約在1000萬到1500萬美元之間。

PLM的實際價值毋庸置疑,PLM的高昂成本也無可辯駁,這令很多中小企業望而卻步。然而慶幸的是,有痛點、有需求自然就形成了自我改良的原動力,PLM正在經歷從復雜的系統型軟件,到可訂閱型工業SaaS服務的轉變。

數字孿生-數據判斷可能有誤差

數字孿生,顧名思義就是一個在現實中的物理實體,在虛擬信息空間里還有一個與物理實體動態一致的數字副本。比如一架飛機從設計、生產階段開始,就構造一個數字模型,在飛機投入使用后,這個數字模型也會模擬記錄飛機的損耗情況,反映飛機的整個生命周期。

就像科幻電影《頭號玩家》那樣,現實世界中的人,在游戲《綠洲》這個虛擬世界里也有另一個自己。飛機場里有一架波音飛機,航空公司的系統里也有一個文件夾,里面是一架飛機的 3D 模型數據,與飛機場那架一模一樣并與之對應。「數字孿生」最早由美國學者邁克爾· 格里弗斯(Dr. Michael Grieves)于 2002 年提出,美國空軍、NASA 也對此項技術保持關注。

波音是全球航空工業中屈指可數開始采用數字孿生技術進行生產制造的公司。波音 CEO Dennis Muilenburg 在去年曾公開表示:波音正在向基于模型的工程數字化轉型,從供應鏈、生產鏈,再到服務客戶的整個工程和研發系統,我們為產品建立了數字生命周期。飛機的數字孿生,將會在未來釋放不可預計的價值。

目前大型工業產品的數字孿生技術依然不夠成熟,即使工業結構有精細詳盡的數字模型,但短板依然不少,這項技術需要對機器進行全域感知、運行監測,并整合歷史積累數據進行運算,還要做到快速及時地輸出信息。

數字孿生高度依賴傳感器所采集的數據和信息,然而在目前的技術水平看來,對飛行器進行精確的全域感知依然有難度。物理實體的數據不夠詳盡,因此數字副本也會有所缺失,這就會導致數字副本得出的預測和判斷有誤差。

在實際的應用中,現在的物理實體模型正在和數字化的數據分析服務相互融合,并且針對不同時期的數字孿生需求而調整SaaS服務的服務模型。在這樣的背景下,新的商業和運用模式也將產生。而從長期發展來看,隨著軟件研發的要求在工業互聯網發展下提高,補充軟件研發技術的短板也十分必要。


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