云計算其實是通過互聯網的擴展，為用戶提供的虛擬存儲資源，這種條件下，云計算也具有了快速分析數據的運算能力。了解云計算是在怎樣的情景中使用，需要大家對云計算有清晰的認知。

　　一、云計算的定義

　　對云計算的定義有多種說法。對于到底什么是云計算，至少可以找到100種解釋?，F階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

　　二、云計算在企業中的具體應用

　　(1)基礎結構即服務(IaaS)和平臺即服務(PaaS)

　　就IaaS而言，如果公司想要節省購買、管理和維護IT基礎結構方面的投資成本，那么根據按次計費方案使用現有的基礎結構似乎是顯而易見的選擇。出于同樣的原因，也有一些組織會選擇使用PaaS，同時還會設法在隨時可用的平臺上提高開發速度，從而部署應用程序。

　　(2)私有云和混合云

　　在鼓勵使用云的眾多措施中，有這樣兩種情況，即組織想要通過使用云(特別是公共云)尋找對準備部署到其環境中的某些應用程序進行評估的方法。在測試和開發可能受時間限制的情況下，采用混合云方法允許測試應用程序工作負載，因此可在無需初期投資的條件下提供舒適的環境，這樣就不會在工作負載測試失敗時顯得無用。

　　(3)大數據和分析

　　云計算可以實現的優勢之一，就是可以使用大量結構化和非結構化數據，利用獲取業務價值的優勢。零售商和供應商現在可以提取來自消費者購買模式的信息，進而將他們的廣告和市場竟銷活動定位到特定的群體。社交網絡平臺現在能夠為與組織用來獲取有用信息的行為模式有關的分析提供基礎。

　　(4)文件存儲和備份

　　使用云，您可以存儲文件，并且通過任意支持Web的接口訪問、存儲和檢索文件。WebService接口通常比較簡單。您可以隨時隨地獲得高可用性、高速、高可擴展性和高安全性的環境。在這個場景中，組織只需要為他們實際使用的存儲量付費，而且在此過程中，無需監督存儲基礎結構的日常維護。

　　備份數據一直是一項復雜且耗時的操作。這包括維護一系列磁帶或驅動器，手動收集這些磁帶或驅動器并將它們分派到備份設備中，而且原始站點和備份站點之間可能會發生所有固有問題。這種確保備份執行的方法無法避免用盡備份介質等問題，而且加載備份設備執行恢復操作也需要時間，還容易出現設備故障和人為錯誤。

　　三、云計算使用注意點

　　(1)選擇開放架構

　　云雖然已經到達了可實際部署階段，但是云平臺架構、計算虛擬化技術、網絡虛擬化技術、云與大數據的配合等技術依然發展迅速。為保障云運維的持續發展，應該優先選擇正在不斷演進的開放平臺作為基礎架構。

　　(2)CMDB作用愈加明顯

　　在私有云和混合云應用場景中，高度集中的業務、高度集中的設施、廣泛應用的虛擬化技術、眾多的云設施和軟件供應商、多樣的云服務消費者，以上這些因素組合在一起，使云運維的復雜度成指數級增長。云數據中心的設備信息、應用信息、策略信息、維保信息、組織信息、負責人等各維度的信息交織成復雜的關系網，實際運維時如果能從這張關系網中將所關注的信息抽絲撥繭，將大幅提升云運維的效率。反之如果沒有有效手段管理這些關系，云運維可能會變得混亂和無序，運維效率低下，使云服務體驗大打折扣。設計合理的CMDB(配置管理數據庫)恰恰是解決這個問題的最佳途徑。CMDB自動同步配置項信息，將割裂的各維度信息關聯在一起，幫助云運維人員全面、準確和及時地了解業務相關的組織、資源、環境和服務等不同維度信息，使運維人員快速準確地了解事件影響范圍，作出正確的決策。

　　在以后的各種領域中，信息的交流設備都可能會用到云計算，云計算的發展前景十分廣闊，相信不久的將來，云計算的使用場景會增多，我們也可以輕松完成云上的數據部署。