【產業鏈圖譜 | 人工智能產業鏈圖譜_人工智能產業鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

　　摘要：近日，工業和信息化部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020 年)》，明確將金融列為人工智能產業應用的重要領域之一。據了解，隨著人工智能的發展，其在金融領域的影響力和實用性上越來越顯著。主要表現為：一是人工智能和金融的融合深度不斷提升，人工智能技術運用到了互聯網金融的更深層面，其廣度包括應用場景也逐漸普及并不斷地深化與拓展。二是智能金融大大提升了工作效率，改變了傳統交易模式，依靠互聯網金融的發展，助力周邊產業衍生物的推廣普及，為未來市場提供更多可能。

　　人工智能+金融，科技帶來新機遇

　　人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。2017年6月20日，百度與中國農業銀行在北京簽署戰略合作協議，百度董事長兼首席執行官李彥宏提出“智能金融”概念。智能金融即人工智能與金融的全面融合，以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等高新科技為核心要素，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，拓展金融服務的廣度和深度，使得全社會都能獲得平等、高效、專業的金融服務，實現金融服務的智能化、個性化、定制化。

　　人工智能加速金融3.0時代的到來

　　傳統金融領域的供需模式一般是資金需求者、投資人通過金融中介進行交互，有直接融資和間接融資兩種方式。到了互聯網金融時代，最大的變化就是中介的作用不斷淡化，可以在平臺上直接進行資金需求者和投資人的匹配。根據融金所做過的一個調查顯示，未來金融機構愿意把近三成以上的資源投入到金融科技項目中。

　　金融3.0時代，體現為更加模型化、智能化的系統。隨著人工智能和大數據的運用，以前的人工腦力計算方式早已經被更加高效精準的人工智能系統所取代。大數據的發展，帶動互聯網金融模式的變革，一個集合互聯網+人工智能+大數據+金融的時代正在到來。

　　金融3.0時代，體現為機器學習和快速決策。人工智能具有快速處理大量數據的能力，在面對行業決策時，可以根據多因素綜合分析企業形式，迅速做出最佳判斷。避免了因個人情感因素和其他誤差導致的主觀上的誤判，同時對于解決“帕金森定律”也就是俗稱的大企業病有著非常顯著的效果。人工智能擁有機器學習功能，在更加個性化的客戶要求面前，智能金融可以作為理財“顧問”，根據海量信息為用戶選擇合適的金融產品，并為用戶把控風險。

　　金融3.0時代，體現為更加完善的風險規避機制。在金融領域，風控永遠都是第一位的，如何幫助互聯網金融在平臺上平穩著陸，如何防止自己的投資不進入“龐氏騙局”，對于紛繁復雜的網絡來說，人力的監管顯然是不夠用的。人工智能可以幫助投資人解決信息安全、投資風控和資產管理等問題，并且可以24小時盯住互聯網金融市場，防止金融風險的發生。

　　當然，人工智能的運用不是一帆風順的。一方面，人工智能的自主學習，對社會就業造成的沖擊將會是未來重點關注的一個問題;另一方面，人工智能在系統風險控制和用戶信息安全上存在隱患，需要更多的方法解決。

　　結語

　　新一代人工智能+金融的發展在未來勢必會掀起新的風暴，而企業也會乘著科技的東風，在國際互聯網金融這一新興領域的盛宴上分一杯羹。而對于大多數的企業來說，立足于實體經濟這一金融發展的本質，推動產業與金融的雙向優化，加速實體經濟向信息化、智能化和個性化的商業模式和生活模式演變將會是企業在未來的制勝法寶。誰能主宰未來的金融主戰場，還要時間來證明。