科技的發展對我們生活的浸入也在加強，我們在生活中也能感受到科技帶來的影響，現在的支付方式也在發生變化，在二維碼支付之后，現在已經出現了更為便捷的刷臉支付。

　　刷臉支付安全嗎?人臉數據存在唯一性

　　目前刷臉支付存在兩大問題，一是失誤率比較高，這樣會降低用戶的使用體檢，比如蘋果公司是較早使用刷臉業務的，蘋果的刷臉還存在一定比例的失誤率;二是只要數據被采集、上網，就可能存在被破譯和盜取的風險。對于黑客來說，是否盜取數據取決于數據的“價值量”，比如該客戶的存款量是否足夠高等。

　　專家對刷臉支付質疑的重點之一是人臉數據的唯一性。人們可能認為，人臉在網絡上使用，可能只是一張照片或圖片，但實際上卻并非如此。每個人都只有一張臉、兩個虹膜、十個指紋，人臉、指紋、虹膜或筆跡、聲音、步態等都屬于生物識別的鑒別項目，對每個人來說，具有唯一性。任何一個數據進入到計算機里面以后，都會變成計算機代碼，生物特征數據也不例外。一旦這些數據被還原，并被黑客等犯罪分子拿到后，人們唯一的身份數據就丟失了，而且永遠沒辦法更換、再生，因此風險很大。

　　數據安全保障方面，系統也在作出努力

　　現在的支付系統也使用了技術來保證數據的安全，現解決方案是是在采集到照片時進行“脫敏”處理，只提取照片特征，不保存照片本身，央行也正在制定關于人臉識別技術的統一行業標準，為消費者的資金安全保駕護航。而支付寶和微信的線下刷臉支付也增加了手機號驗證這一層保障，在通過刷臉驗證身份后，要求用戶輸入支付寶/微信綁定的手機號，多加了一道安全關卡，即使是不小心出現在刷臉支付設備的攝像頭中，也不用擔心被扣款。

　　但是保護用戶隱私不僅需要企業自律，更需要政府引導行業建立統一標準，筑起保護用戶隱私的堤壩。目前，歐洲監管機構已在即將出臺的數據保護法規中嵌入了一套原則，規定包括“臉紋”在內的生物信息屬于其所有者，使用這些信息需要征得本人同意。在互聯網時代，便捷和安全很難兩全，沒有一項技術是絕對安全的，技術只是輔助手段，用戶要提高安全防范意識，行業要自律，相關部門也要加強監管，才能更好地保護好個人財產和隱私信息安全。

　　AI產業化的故事，安全是發展保證

　　標準”背后仍然是支付寶對于“信息安全”的理解和要求，要讓生物識別走向正確的方向——安全。信息安全相比生物特征識別，一個是重在安全保護，另一個則重在生物識別技術本身。

　　當人臉支付一體機“蜻蜓”開始走入線下場景時，支付寶工程師們成為“攻城師”，他們提供了一個技術產業化的范本。而我們也看到，在人工智能相關技術不斷落地行業應用的今天，AI從實驗室到現實世界的路徑，可能要比其他領域更短一些。例如利用神經網絡黑箱的力量，我們甚至可以將幾個G的西瓜照片變成一個“西瓜品種拍照識別工具”。

　　而任何一種技術都一樣，對于用戶的尊重和保護，是通向產業的唯一路徑。今天生物識別標準的城郭中，我們看到蜻蜓飛揚、樹木繁茂。曾經對人臉識別技術抱有懷疑的人們，如今可以在技術不斷創新和迭代過程中，享受刷臉所帶來的便利。

　　一項技術想要得到市場的認可，必須從用戶的角度出發解決問題，現在的人臉識別技術也同理，只有解決了用戶在使用過程中可能面臨的安全性問題，才能擴大技術的應用范圍。